大數據分析師

徠大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現后，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。

數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。

與傳統的數據分析師相比，大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理演演算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

技能要求：具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，數據挖掘的常用演演算法，能夠進行海量數據處理和挖掘。

大數據分析課程分為三個階段：

大數據分析師初級

面向院校學生大數據、信息化、計算機工程等相關專業。課程包括：概率論與統計學基礎；市場調研方法與問題分析；大數據思維與數據敏感度的建立；AQL資料庫、Excel、SPASS等軟體操作及應用；數據報告寫作與圖表製作。

掌握技能：立基本的數據思維與敏感度；掌握辦公軟體基本的數據統計工具，並能夠繪製數據可視化表格；能夠編製數據分析報告，提升工作效率。

應用崗位：職能崗、業務崗、管理崗都可通過初級大數據分析課程的學習，熟練掌握日常辦公軟體能夠實現的數據分析方法，提高工作效率。

報考條件：無要求，有興趣和需求者均可報名。

考試內容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。

大數據分析師中級

具有大數據領域工作經驗1年以上人士。課程包括：Python語言基礎、貝葉斯統計分析與案例；回歸、分類、聚類演演算法與案例；時間序列分析與；數據可視化；數據預處理、特徵工程、特徵選擇與案例；掌握RapidMiner、Spark/Storm/Cassandra、MongoDB、Neo4j等大數據分析工具。

掌握技能：懂得大數據相關性分析；掌握數據分析工具，可獨立進行數據挖掘、分析等；具有大數據分析的應用場景設計融合能力。

應用崗位：可從事以大數據、人工智慧、物聯網、雲計算、5G等公司的技術崗位。

報考條件（滿足任一條件即可報名）：

獲得大數據分析師初級證書；

具有大數據領域工作經驗1年及以上人士。

考試內容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。

大數據分析師高級

面向大數據分析相關的專業崗位。課程包括：深度學習基礎、Python實現神經網路、Tenserflow搭建神經網路、特徵工程等。

掌握技能：熟悉深度學習、神經網路、特徵工程，對大數據分析在各行業各領域的應用熟練掌握。

應用崗位：通常在政府、金融、電信、零售、網際網路、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據。

報考條件（滿足任一條件即可報名）：

獲得大數據分析師中級證書；

具有大數據領域工作經驗3年紀以上人士。

考試內容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。

教材根據考試大綱中推薦的學習書目自行網上購買學習，推薦書目不用全部學習完，建議根據考試大綱中規定的知識點逐一進行。

搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術職業，主要關注搜索引擎動態，修建網站，拓展網路營銷渠道，網站內部優化，流量數據分析，策劃外鏈執行方案，負責競價推廣。

SEO分析師需要精通商業搜索引擎相關知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。