二手數據

二手數據

二手數據是相對於原始數據而言的,指那些並非為正在進行的研究而是為其他目的已經收集好的統計資料。與原始數據相比,二手數據具有取得迅速、成本低、易獲取、能為進一步原始數據的收集奠定基礎等優點。

評價概述


二手數據指的是那些並非為正在進行的研究項目而是為其他的已經收集起來的數據,通常可以快速地、低成本地獲得這些數據。

優點缺點


優點

使用二手數據有3個主要的優點:⑴通常情況下,它較容易獲得;⑵比起收集原始數據,它的成本要低許多;⑶它能被快速獲得,而收集原始數據,從開始到結束可能要幾個月的時間。簡單地說,就是省事、省錢和省時,所以在可能的情況下研究者總是優先考慮使用二手數據解決問題。

缺點

二手數據的缺點表現於三個方面,即相關性差、時效性差和可靠性低。

評價標準


研究的目的

每一項研究都具有特定的目的。最初的數據收集也一定具有一定的目的。而使用數據之前必須知道:當初為什麼收集這些數據?研究目的與當前研究的目的越一致,則數據的相關性越強。

研究的內容

研究的內容主要有:研究的問題、關鍵的變數、研究的總體、測量的單位和基本的結論。由此判斷這些數據是不是 當前需要的有用的信息,這是相關性評價的一個重要方面。

研究的方法

研究方法的考察是數據的可靠性的主要依據。

信息的來源

在確信研究的目的沒有偏差后,數據使用者還應該考慮收集數據的組織機構的聲譽和競爭力。

數據收集的時間

二手數據就是在當前研究展開之前存在的數據,因此這些數據在不同程度上都存在過時的問題。而所收集的數據越新,則時效性越強。

數據收集


收集的要求

對所收集到的數據做適當的處理和解釋,使之成為制定營銷策略的依據。因此,對二手數據的收集和處理是有嚴格要求的,最基本的要求是:真實性、及時性、同質性、完整性、經濟性和針對性。

收集步驟

第一步、確定希望知道主題的那些內容及已經知道的內容。
第二部、列出關鍵術語和姓名。
第三部、通過一些圖書館信息源來開始搜尋。
第四部、對已找到的文獻進行編輯和評價。
第五步、如果資料收集者對所發現的信息感到不滿意或者有困難,而且圖書管理員也不能確定合適的信息源時,可請教相關從業人士。

數據分類


根據二手數據的來源,可將其分為內部二手數據和外部二手數據。其中內部二手數據又可分為直接可用的數據和需要進一步整理才能使用的數據。外部二手數據可以有多種不同的分類方法,這裡將其分為公開的資料、計算機資料庫和辛迪加數據。

內部

內部二手數據是指來自於人們正為之進行市場研究的企業或組織內部的數據。如果它們是以其他一些目的而收集的,就是內部二手數據。主要是指來自為之進行市場調研的部門內部的資料,內部二手數據包括會計賬目、銷售記錄和其他各類報告等。

外部

外部二手數據是指從公司外部獲得的二手數據。這裡把外部二手數據分成三個來源:由政府數據和普通商業數據所組成的公開的資料、計算機資料庫和辛迪加數據。