虛無假設

虛無假設

虛無假設是指觀察者提出的要放棄的假設,從反面或者是對立面提出假設,從而用統計的方式再來推翻這種假設,便證明了其正面假設的正確性,通常認為變數間無差異或不相關。

基本概念


觀察者提出的要放棄的假設,通常認為變數間無差異或不相關。
(想要拒絕之假設)按事實推論相反方向所陳述的假設,其敘述變項間沒有差異,沒有影響,沒有關係,但若經統計考驗方法證實推翻虛無假設,則可獲得與事實相符的結論。
實際上什麼也沒有發生,我們所預計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機誤差在起作用,用H0表示。

內容介紹


虛無假設是假設兩個樣本來源於同一個總體,備擇假設則是假設兩個樣本來源於不同總體。
假設檢驗中,如果差異顯著,即達到顯著性水平,就推翻虛無假設,而接受備擇假設,反之就接受虛無假設。其中,顯著性水平指的是允許的小概率事件發生的標準,通常以α來表示。如果α=0.05,假設檢驗達到顯著水平,那麼得出兩個樣本來源於不同總體的結論所犯錯誤的概率最大為5%。