信源編碼技術

信源編碼通常按信號性質或按信號處理域的不同來分類。按信號性質分，有語言信號編碼、圖像信號編碼、傳真信號編碼等；按信號處理域分，有波形編碼（或時域編碼）和參量編碼（或變換域編碼）兩大類。常見的脈碼調製(PCM)和增量調製（DM或墹M）等屬於波形編碼，各種類型的聲碼器屬於參量編碼。

數字信號的特點是在有限時間段僅具有有限種代碼，而模擬信號或其特徵信號在有限時間段上有無限種狀態。這樣，編碼首先應在時間和幅度上以有限的離散值來表徵，繼而用數字代碼來表示這離散值。這就是實現編碼所需的三個環節，即採樣、量化和碼化(圖1)。

式中塻為當前樣值的預測值；為過去第 i時刻的樣值；為過去第i時刻的預測係數，其值由信號統計特性按一定準則來確定。若為常量，則這時的預測稱為固定預測；若隨信號短時統計特性作調整，則這時的預測稱為自適應預測。有了預測值之後，只需要傳輸信號與預測之差值，這樣就可在接收端恢復原信號，從而可實現編碼比特率的壓縮。

在電話信號編碼中，可採用基音預測技術進一步壓縮比特率；在圖像編碼中利用相鄰幀的相關性進行預測，稱為幀間預測技術。這些都是較為有效的預測方法。在高質量信號（如廣播節目、錄音信號）的傳輸、錄音和轉錄中，為獲得高保真度已採用高比特率編碼信號。這比用其他方法簡便有效。

信源編碼技術隨著數字化技術的推廣應用已普遍用於通信、測量、計算機應用和自動化系統中。各種比特率的單片集成電路和混合集成電路已得到廣泛採用。

N. S. Jayant-PeterNoll,DigitalCodingof Waveforms, PrenticeHallInc.,Englewood Cliffs, New Jersey,1984.