vague集

Vague集是對模糊集的擴展，模糊集把隸屬概念擴大到了【0,1】區間，而Vague集的思想則認為每個元素的隸屬都可以分成支持和對立兩個方面，也就是有真隸屬度u和假隸屬度f構成。如果我們把任意一個元素x和一個Vague概念看成一個集對，那麼vague集的真理數度u就等價於同一度a，假隸屬度f就等價於對立度c，而1-f-u恰對應於差異度b。

Gan和Buehrer (GauW L , Buehrer D J. Vague sets[J]. IEEE Trans SystMan Cybern,1993,23(2): 610-614) 於1993年提出了Vague集, Vague集具有比模糊集更好的表達不確定性的能力，已引起眾多學者的關注，被廣泛應用於人工智慧、決策分析、模式識別和智能信息處理等領域。

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