統計理論

統計學習理論是研究利用經驗數據進行機器學習的一種一般理論，屬於計算機科學、模式識別和應用統計學相交叉與結合的範疇，其主要創立者是本書的作者Vladimir N. Vapnik。統計學習理論的基本內容誕生於20世紀60~70年代，到90年代中期發展到比較成熟並受到世界機器學習界的廣泛重視，其核心內容反映在Vapnik的兩部重要著作中，本書即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《統計學習理論的本質》）。