智慧交通
法律出版社出版圖書
智慧交通的前身是智能交通（Intelligent Transport System,簡稱ITS），ITS是20世紀90年代初美國提出的理念。
到了2009年，IBM提出了智慧交通的理念，智慧交通是在智能交通的基礎上，融入物聯網、雲計算、大數據、移動互聯等高新IT技術，通過高新技術彙集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。大量使用了數據模型、數據挖掘等數據處理技術，實現了智慧交通的系統性、實時性、信息交流的交互性以及服務的廣泛性。
智慧交通系統主要解決四個方面的應用需求。
智慧交通
交通實時監控。獲知哪裡發生了交通事故、哪裡交通擁擠、哪條路最為暢通，並以最快的速度提供給駕駛員和交通管理人員;
公共車輛管理。實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通信，來提升商業車輛、公共汽車和計程車的運營效率;
旅行信息服務。通過多媒介多終端向外出旅行者及時提供各種交通綜合信息;
輛輔助控制。利用實時數據輔助駕駛員駕駛汽車，或替代駕駛員自動駕駛汽車。
數據是智慧交通的基礎和命脈。以上任何一項應用都是基於海量數據的實時獲取和分析而得以實現的。位置信息、交通流量、速度、佔有率、排隊長度、行程時間、區間速度等是其中最為重要的交通數據。
物聯網的大數據平台在採集和存儲海量交通數據的同時，對關聯用戶信息和位置信息進行深層次的數據挖掘，發現隱藏在數據裡面的有用價值。例如：通過用戶ID和時間線組織起來的用戶行為軌跡模型，實際記錄了用戶在真實世界的活動，在一定程度上體現了個人的意圖、喜好和行為模式。掌握了這些，對於智慧交通系統提供個性化的旅行信息推送服務很有幫助。
從智能交通到智慧交通。
上世紀末，隨著社會經濟和科技的快速發展，城市化水平越來越高，機動車保有量迅速增加。交通擁擠、交通事故救援、交通管理、環境污染、能源短缺等問題已經成為世界各國面臨的共同難題。無論是發達國家，還是發展中國家，都毫無例外地承受著這些問題的困擾。在此大背景下，誕生了實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統，即智能交通系統。
智能交通系統將人、車、路三者綜合起來考慮。在系統中，運用了信息技術、數據通信傳輸技術、電子感測技術、衛星導航與定位技術、電子控制技術、計算機處理技術及交通工程技術等，並將系列技術有效地集成、應用於整個交通運輸管理體系中，從而使人、車、路密切配合，達到和諧統一，發揮協同效應，極大地提高了交通運輸效率，保障了交通安全，改善了交通運輸環境，提高了能源利用效率。
智能交通系統中的"人"是指一切與交通運輸系統有關的人，包括交通管理者、操作者和參與者；"車"包括各種運輸方式的運載工具；"路"包括各種運輸方式的道路及航線。"智能"是ITS區別於傳統交通運輸系統的最根本特徵。
電子信息技術的發展，“數據為王”的大數據時代的到來，為智慧交通的發展帶來了重大的變革。物聯網、雲計算、大數據，移動互聯等技術在交通領域的發展和應用，不僅給智慧交通注入新的技術內涵，也對智慧交通系統的發展和理念產生巨大影響。隨著大數據技術研究和應用的深入，智慧交通在交通運行管理優化，面向車輛和出行者的智慧化服務等各方面，將為公眾提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造更美好的生活。
