聚類檢索

聚類檢索

聚類檢索是在對文獻進行自動標引的基礎上,構造文獻的形式化表示——文獻向量,然後通過一定的聚類方法,計算出文獻與文獻之間的相似度,並把相似度較高的文獻集中在一起,形成一個個的文獻類的檢索技術。根據不同的聚類水平的要求,可以形成不同聚類層次的類目體系。在這樣的類目體系中,主題相近、內容相關的文獻便聚在一起,而相異的則被區分開。

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正文


聚類檢索的出現,為文獻檢索尤其是計算機化的信息檢索開闢了一個新的天地。文獻自動聚類檢索系統能夠兼有主題檢索系統分類檢索系統的優點,同時具備族性檢索特性檢索的功能。因此,這種檢索方式將有可能在未來的信息檢索中大有用武之地。