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張志華

北京大學數學科學學院教授

張志華，北京大學數學科學學院教授，北京大數據研究院教授。曾經先後任教於上海交通大學和浙江大學。主要從事統計機器學習與人工智慧領域的研究和教學，是國際機器學習旗艦刊物JMLR的執行編委，並多次受邀擔任國際人工智慧頂級學術會議的程序委員或高級程序委員。其網路公開課“統計機器學習”和“機器學習導論”受到廣泛關注，迄今為止訪問量已超過50萬次。

1科研項目 2論文發表

科研項目

深度學習：深度強化學習、自然語言處理、遊戲娛樂、深度學習優化演演算法等；機器學習基礎：貝葉斯方法、大規模機器學習模型的求解演演算法等；理論計算機科學：隨機演演算法、在線博弈、區塊鏈等。

論文發表

• Zhihua Zhang. The Matrix Ridge Approximation: Algorithms and Applications.Machine Learning, 97: 227-258, 2014.

• Zhihua Zhang, Dakan Wang, Guang Dai, and Michael I. Jordan. Matrix-Variate Dirichlet Process Priors with Applications.Bayesian Analysis, 9:259-286, 2014.

• Shusen Wang andZhihua Zhang. Improving CUR Matrix Decomposition and the Nystrom Approximation via Adaptive Sampling.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 14: 2729-2769, 2013.

• Zhihua Zhang, Dehua Liu, Guang Dai and Michael I. Jordan. Coherence Functions with Applications in Large-Margin Classification Methods.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2705-2734, 2012.

• Zhihua Zhang, Shusen Wang, Dehua Liu and Michael I. Jordan. EP-GIG priors and applications in Bayesian sparse learning.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2031-2061, 2012.

• Zhihua Zhang, G. Dai and M. I. Jordan. Bayesian generalized kernel mixed models.Journal of Machine Learning Research, 12, 31-59, 2011.

• Zhihua Zhang, G. Dai, C. Xu and M. I. Jordan. Regularized Discriminant Analysis, Ridge Regression and Beyond.Journal of Machine Learning Research, 11, 2199-2228, 2010.

張志華

北京大學數學科學學院教授

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論文發表

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