視頻智能分析

用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違 反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息併發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。

視頻內容分析技術通過對可視的監視攝像機視頻圖像進行分析，並具備對風、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟等多種背景的過濾能力，通過建立人類活動的模型，藉助計算機的高速計算能力使用各種過濾器，排除監視場景中非人類的干擾因素，準確判斷人類在視頻監視圖像中的各種活動。

視頻智能分析技術發展方向：視頻智能分析實質是一種演演算法，甚至可以說與硬體，與系統架構沒什麼關係，視頻智能分析技術基於數字化圖像，基於圖像分析和計算機視覺。一方面，智能視頻將繼續數字化、網路化、智能化的進程。另一方面智能視頻監控將向著適應更為複雜和多變的場景發展；向著識別和分析更多的行為和異常事件的方向發展；向著更低的成本方向發展；向著真正“基於場景內容分析”的方向發展；向著提前預警和預防的方向發展。監控系統的數字化、網路化及晶元、演演算法的發展都與視頻智能分析密切相關。

實際環境中光照變化、目標運動複雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標檢測與跟蹤演演算法設計的難度，其難點問題主要在以下幾個方面：

背景的複雜性：光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。採用不同的色彩空間可以減輕光照變化對演演算法的影響，但無法完全消除其影響；場景中前景目標與背景的相互轉換，與行李的放下、拿起，車輛的啟動與停止；目標語背景顏色相似時會影響目標檢測與跟蹤的效果；目標陰影與背景顏色存在差別通常被檢測為前景，這給運動目標的分割與特徵提取帶來困難。

目標特徵的取捨：序列圖像中包含大量可用於目標跟蹤的特徵信息，如目標的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標的特徵信息一般是時變的，選取合適的特徵信息保證跟蹤的有效性比較困難。

遮擋問題：遮擋是目標跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標被部分或完全遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標部分不可見回造成目標信息缺失，影響跟蹤的穩定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題，必須正確處理遮擋時特徵與目標間的對應關係。大多數系統一般是通過統計方法預測目標的位置、尺度等，都不能很好地處理較嚴重的遮擋問題。

兼顧實時性與魯棒性：序列圖像包含大量信息，要保證目標跟蹤的實時性要求，必須選擇計算量小的演演算法。魯棒性是目標跟蹤的另一個重要性能，提高演演算法的魯棒性就是要使演演算法對複雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應性，而這又要以複雜的運算為代價。

前言

智能視頻分析，通過計算機實時分析視頻圖像，通過規則過濾，將違反設定規則的事件進行報警，通過視頻分析技術，可以真正對視頻監控系統效能發揮到最大，視頻監控系統真正由能看到變成能想到。改技術從60年代開始，科學界一直都在不斷完善，上海石安智能視頻分析立足業界最新技術，在不求功能最多原則下，力求自身提供的智能視頻分析儀的準確性達到業界最高水平，針對如何達到視頻分析高準確性，提出了一些自己的看法。

準確率、誤報率漏報率定義：

準確率：就是指設定分析規則后，捕捉的報警視頻均是視頻分析規則規定過濾的視頻報警圖像。簡單說就是準確發現。

誤報率：在沒有出現攀高、非法跨越、非法闖入、長時間滯留、打架鬥毆、夜晚起床等實際行為下，視頻分析系統卻產生報警信號數量比率，稱為誤報率。

漏報率：在出現攀高、非法跨越、非法闖入、長時間滯留、打架鬥毆、夜晚起床等實際情況下，視頻分析系統卻不產生報警信號數量比率，稱為漏報率。

準確率=1/(誤報率+漏報率)

影響視頻分析準確率要素：

影響視頻分析準確率的要素非常多，主要包括：

1、風吹動樹葉或物體產生晃動、包括攝像機本身的晃動；雪天色彩、雪花漂浮；雨滴水斑、積水反光；霧氣模糊等。

2、動態物體包括飛鳥在視頻中的飛舞，蚊子蜘蛛在鏡頭前的黑斑，甚至各種小動物（老鼠等）的干擾

3、光線變化：太陽從東升起在日落，光線變化非常複雜，另外物體移動產生的光影變化都是無法預期的。

4、海浪潮湧長生的潮漲潮落，水面波光粼粼等。

5、視頻分析演演算法自身的缺陷：很多視頻分析演演算法自身存在很多不確定性，就是在一些很好的環境下，都會產生不少的報警，說句實話，連視頻演演算法開發者都無法發現和理解，因為很多邏輯語句集中在一起，潛在缺陷比比皆是。

6、視頻分析功能：在一些基礎功能如警戒線、警戒區域、視頻遮斷，這樣的準確率會高一些，高級功能：如夜晚起身、打架鬥毆等視頻分析，能達到商用的，目前筆者掌握的信息，可能就上海石安智能可以達到要求。

視頻分析準確率遇到的最大挑戰

在智能視頻分析使用中，目前遇到最大困難，在一些警戒線或者警戒區域使用中，由於各種干擾因素的交集影響，產生的誤報率都是很高，很多視頻分析儀產品在努力降低漏報率時候，無法遏制誤報率大幅提升，一路視頻24小時內產生的誤報報警多得無法使用，綜合準確率始終無法提供，很多智能視頻分析系統(石安視頻分析）成為了給領導演示的擺設