人工智慧導論

本書旨在向讀者介紹人工智慧的核心知識與最新進展，使讀者建立起對於人工智慧的總體認識，為以後進入人工智慧各分支的研究和應用奠定基礎。人工智慧是一個龐雜的學科體系，從概念上講，一切為複製生物智能而做出的努力都可納入其中。如何能夠系統、全面、簡潔地描述人工智慧的全貌而不顯得凌亂，絕非易事。編者在為本科生講授“人工智慧基礎”課程時，就感到涵蓋自己所欲講授全部內容的教材或書籍尚不多見，需要查閱許多不同資料才能獲取相關信息，於是萌生撰寫此書的念頭，並一路堅持下來，直至此書面世。

為了詳盡地闡述人工智慧的核心知識，必須有一條主線將這些知識串聯起來。本書所確定的主線是從實現人工智慧的角度，將有關知識劃分為哲學基礎和工程實踐兩大塊。哲學基礎是實現人工智慧的不同哲學思想和在相應思想指導下的具體方法；工程實踐則是有關方法在實際問題中的應用和集成，以及方法實現所需要的軟硬體條件。

1.1　智能

1.2　人工智慧

1.2.1 如何衡量機器是否具有智能

1.2.2　人工智慧的研究目標

1.2.3　人工智慧的研究和應用領域

1.3　人工智慧發展簡史

1.3.1 孕育期（1956年以前）

1.3.2　形成期（1956年——1970年）

1.3.3 知識工程時代（1970年至20世紀80年代初）

1.3.4　發展期（20世紀80年代初至今）

1.4　人工智慧的實現途徑

1.4.1　符號主義

1.4.2　連接主義

1.4.3　學習主義

1.4.4　行為主義

1.4.5　進化主義

1.4.6　群體主義

1.5　本書的內容與組織

小結

深入學習資源

習題

符號主義

2.1　搜索概述

2.2　問題求解

2.2.1　狀態空間

2.2.2　與或圖

2.3　圖搜索

2.3.1 圖搜索演演算法的一般結構

2.3.2　盲目圖搜索

2.3.3　啟髮式圖搜索

2.4　博弈搜索

2.4.1　博弈樹

2.4.2　極大極小搜索

2.4.3 α－β口剪枝

小結

深入學習資源

習題

3.1　推理概述

3.1.1　推理方式

3.1.2　推理控制策略

3.2　知識及其表示

3.2.1 知識

3.2.2　知識的表示

3.3　知識表示方法

3.3.1 一階謂詞邏輯表示法

3.3.2　產生式表示法

3.3.3　其他知識表示方法

3.4　經典邏輯推理的邏輯基礎

3.4.1　推理規則

3.4.2 範式

3.4.3　置換與合一

3.4.4　自然演繹推理

3.5　歸結演繹推理

3.5.1 子句集及其轉化方法

3.5.2 歸結原理

3.5.3　命題邏輯的歸結反演

3.5.4　謂詞邏輯的歸結反演

……

連接主義

學習主義

行為主義

進化主義

群體主義

智能系統

附錄1 漢英－英漢術語對照與索引

附錄2 漢英－英漢人名對照與索引

參考文獻