累加多層統計模型的建立及其在經濟上的應用研究
累加多層統計模型的建立及其在經濟上的應用研究
累加多層統計模型的建立及其在經濟上的應用研究
《累加多層統計模型的建立及其在經濟上的應用研究》首先在綜述了多層統計模型的研究現狀，介紹了灰色系統的建模思想和模型的基礎上，指出了用多層統計模型和灰色系統模型難以分析具有層結構的小樣本數據或數據模型的具體形式難以確定的情形。其次，為了解決具有層結構的小樣本數據或數據模型的具體形式難以確定的問題，把灰色系統的建模思想方法和多層統計模型的思想方法的精華結合起來，建立了系列累加多層統計模型。再次，對新模型的參數估計方法，殘差估計方法，殘差新模型，新舊數據問關係的新模型，多重共線性的克服，在異常方面的預測等問題進行了研究。最後，應用系列累加多層統計模型到香蕉組織績效以及泛珠三角經濟合作區的經濟增長研究巾，從實際應用的結果可知，模型的分析與預測的結果符合實際，應該說該模型在探索具有層結構的小樣本數據方面邁出了一步。
第一章 導論
1.1 研究的背景、目的與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 本書的內容及其結構
1.3 在應用統計的研究中要以研究方法論為指導
1.3.1 集聚與個體
1.3.2 事前假設與事後假設
1.3.3 真理性的檢驗與統計檢驗
1.3.4 邏輯分析與統計分析
1.3.5 相關分析與因果分析
1.4 本書的研究方法
第二章 多層的普遍性與多層模型文獻綜述
2.1 多層的普遍性
2.1.1 自然現象中的層結構
2.1.2 社會現象中的層結構
2.1.3 思維現象中的層結構
2.2 多層統計模型的文獻綜述
2.2.1 在參數估計方法方面
2.2.2 在處理方差分量方面
2.2.3 在處理誤差方面
2.2.4 在處理多個響應變數方面
2.2.5 在非線性多層模型方面
2.2.6 在處理不同類型的數據方面
2.2.7 在處理缺失數據方面
2.2.8 在析因分析多層結構方程模型方面
2.2.9 多層模型應用越來越廣泛
第三章 累加多層線性模型的基礎理論
3.1 一般多層線性模型簡介
3.1.1 二層數據與單層模型
3.1.2 二層模型的形式
3.1.3 二層模型的估計
3.1.4 殘差估計
3.2 灰色系統模型簡介
3.2.1 灰色系統的含義
3.2.2 灰色系統的建模思想
3.2.3 生成數據
3.2.4 灰色模型的分類
第四章 多層統計模型在經濟增長中的應用研究
4.1 經濟增長的有關理論
4.1.1 古典經濟增長理論
4.1.2 新古典經濟增長理論
4.1.3 經濟增長因素分析
4.1.4 新經濟增長理論
4.1.5 內生經濟增長理論
4.1.6 巴羅的增長理論
4.2 泛珠三角經濟合作區經濟增長實證分析
4.2.1 泛珠三角經濟合作區簡介
4.2.2 數據介紹
4.2.3 數據分析
4.2.4 結論與建議
第五章 隨機係數累加多層統計模型的建立
5.1 單變數隨機係數的累加多層模型的建立
5.1.1 生成數
5.1.2 單變數隨機係數累加二層統計模型的形式
5.1.3 單變數隨機係數累加二層統計模型的方差分量模型的參數估計
5.1.4 單變數隨機係數累加二層統計模型的參數估計
5.1.5 單變數隨機係數累加二層統計模型的殘差估計
5.1.6 單變數隨機係數累加二層統計模型的等價形式
5.2 多變數隨機係數累加多層模型的建立
5.2.1 多變數累加二層統計模型的形式
5.2.2 多變數累加二層統計模型的殘差估計
5.2.3 多變數累加二層統計模型的等價形式
第六章 隨機係數累加多層統計模型在經濟中的應用研究
6.1 單變數隨機係數累加多層統計模型在經濟中的應用
6.1.1 在香蕉組織績效分析中的應用
6.1.2 在香蕉組織績效預測中的應用
6.1.3 在泛珠三角經濟區經濟發展預測巾的應用
6.2 多變數隨機係數累加多層統計模型在經濟中的應用
6.2.1 在香蕉組織績效分析中的應用
6.2.2 在香蕉組織績效預測中的應用
第七章 改進的隨機係數的累加多層統計模型建立及其應用
7.1 改進的單變數隨機係數累加多層統計模型的建立
7.1.1 優化的單變數隨機係數累加多層統計模型的建立
7.1.2 對數的單變數隨機係數累加多層統計模型的建立
7.1.3 冪的單變數隨機係數累加多層統計模型的建立
7.2 改進的單變數隨機係數累加多層統計模型的應用
7.2.1 在香蕉績效預測上的應用研究
7.2.2 在泛珠三角區域經濟發展預測上的應用研究
第八章 整體模式累加多層統計模型的建立
8.1 單變數整體模式累加多層統計模型的建立
8.1.1 建模的條件
8.1.2 模型的構造
8.1.3 參數估計
8.1.4 殘差整體模式累加多層統計模型
8.1.5 整體模式累加多層統計模型在應用中的數據整理方法
8.2 多變數整體模式累加多層統計模型的建立
8.2.1 建模的條件
8.2.2 模型的構造
8.2.3 參數估計
8.2.4 多重共線性的產生原因初探和克服方法
8.3 改進的單變數整體模式累加多層統計模型的建立
8.3.1 優化的單變數整體模式累加多層統計模型的建立
8.3.2 對數的單變數整體模式累加多層統計模型的建立
8.3.3 冪的單變數整體模式累加多層統計模型的建立
第九章 整體模式累加多層統計模型的應用
9.1 單變數整體模式累加多層統計模型的應用
9.1.1 香蕉組織的績效分析
9.1.2 香蕉組織的績效預測
9.1.3 泛珠三角區經濟發展分析
9.1.4 泛珠三角區經濟發展預測
9.2 多變數整體模式累加模型的應用
9.2.1 香蕉組織的績效分析
9.2.2 香蕉組織的績效預測
9.3 改進的單變數整體模式累加模型的應用
9.3.1 改進的單變數整體模式的累加模型在香蕉組織績效預測上的應用
9.3.2 改進的單變數整體模式的累加模型在泛三角經濟發展預測上的應用
第十章 新舊數據取捨累加多層統計模型的建立及其應用
10.1 新舊數據取捨累加多層統計模型的建立
10.1.1 全數據累加多層統計模型的建立
10.1.2 新息累加多層統計模型的建立
10.1.3 新陳代謝累加多層統計模型的建立
10.2 新陳代謝累加多層統計模型的應用
10.2.1 隨機係數及改進的新陳代謝累加多層統計模型的應用
10.2.2 改進的隨機係數新陳代謝累加多層統計模型的應用
10.2.3 整體模式及其改進的新陳代謝累加多層統計模型的應用
10.2.4 改進的整體模式新陳代謝累加多層統計模型的應用
第十一章 結論與展望
11.1 研究結論
11.2 創新點
11.3 研究的局限性和未來的展望
11.3.1 研究的局限性
11.3.2 未來的展望
參考文獻
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