knowledge graph

他是邁向下一代搜索業務關鍵的第一步，使得搜索智能化，根據用戶的意圖給出用戶想要的結果。

值得注意的是這些內容有一部分是直接採集自那些人肉整理好的知識網站，比如維基百科、Freebase和CIA World Factbook。Google說自己也有進行採集，但比例不知道，只是表示目前自己的資料庫里有超過5億個搜索結果實體，超過35億的知識條目。

搜索oriental pearl tower(東方明珠),將會在搜索結果頁的右邊顯示包括東方明珠的基本信息和一些用戶關注的信息，包括東方明珠的地圖，照片，簡介，高度、詳細地址、建築風格、電話、設計師等信息，其它相關的搜索關鍵字。

1、用戶搜索次數越多，範圍越廣，Google 就能獲取越多信息和內容。

2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

3、融合了所有的學科，以便於用戶搜索時的連貫性。

4、為用戶找出更加準確的信息，作出做全面的總結並提供更有深度相關的信息。

5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用戶。

6、用戶只需登錄Google旗下60多種在線服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的信息和數據。

7、Google從整個網際網路汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關的公共資源。

Knowledge Graph從以下三方面提升Google搜索效果：

1、找到最想要的信息。

語言可能是模稜兩可的 —— 一個搜索請求可能代表多重含義，Knowledge Graph會將信息全面展現出來，讓用戶找到自己最想要的那種含義。現在，Google能夠理解這其中的差別，並可以將搜索結果範圍縮小到用戶最想要的那種含義。

2、提供最全面的摘要。

有Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜索的信息，並總結出與搜索話題相關的內容。例如，當用戶搜索“瑪麗·居里”時，不僅可看到居里夫人的生平信息，還能獲得關於其教育背景和科學發現方面的詳細介紹。此外，Knowledge Graph也會幫助用戶了解事物之間的關係。

3、讓搜索更有深度和廣度。

由於Knowledge Graph構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發現。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯繫，促使其進行一系列的全新搜索查詢。