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分類抽樣
分類抽樣
分類抽樣,適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層,然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與
隨機原則
的結合。
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簡介
簡介
分類抽樣,也叫
隨機抽樣
。就是從總體中不加任何分組、划類、排隊等,完全隨機地抽取
調查單位
。
特點
分類抽樣
每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。
簡單隨機抽樣
是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才採用這種方法。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分,當總數各類差別過大時,可採用不等比抽樣。除了分層或分類外,其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
基本信息
中文名
分類抽樣
外文名
Classification sampling
別名
隨機抽樣
適用於
總體量大、差異程度較大的情況
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