極端氣候研究方法導論

題 名：極端氣候研究方法導論

題名拼音： ji duan qi hou yan jiu fang fa dao lun

I S B N： 978-7-5029-4761-3

責 任 者：丁裕國，江志紅著

其他責任者：

出 版 社：氣象出版社

出版地點：北京

出版時間： 2009

載體形態： 232頁

從 編 項：

主 題 詞：氣象災害

中圖分類號： P429-3

附註說明：國家自然科學基金(40875058)項目成果之一

第一篇 理論基礎

第1章 極端氣候變化的概率意義

1.1 氣候事件及其概率

1.2 氣候變數及其概率分佈

1.3 氣候變化的概率意義

1.4 常規觀測中的氣候極值和極端氣候指標

1.5 描述極端氣候的指標體系

第2章 氣候概率分佈模式擬合

2.1 離散型變數分佈模式

2.2 連續型變數分佈模式

2.3 總體、樣本、樣品與抽樣分佈

2.4 參數估計與擬合效果檢測

2.5 由觀測資料擬合分佈模式的步驟

第3章 氣候概率分佈的成因機制

與統計模擬

3.1 不確定性的信息度量：熵的概念

3.2 最大熵原理

3.3 氣候概率分佈的成因機制

3.4 模擬氣候概率分佈的Monte-Carlo方法

3.5 廣義(時空域)氣候概率分佈

第二篇 極端氣候概率與時空分佈特徵

第4章 極端氣候概率特徵描述

4.1 經典極值分佈理論

4.2 基於AM抽樣的廣義極值分佈模式

4.3 基於POT抽樣的廣義帕雷托

4.4 GEV與GPD模式參數的關聯性

4.5 GEV與GPD模式應用實例

4.6 經典極值分佈的某些應用

第5章 極端氣候的時域變化規律分析

5.1 氣候時間序列的統計結構

5.2 極值變化過程的特殊性

5.3 平穩過程的交叉理論

5.4 氣候時間序列的極值特徵分析

5.5 實際時間序列樣本估計公式

5.6 Markov過程與Markov鏈

5.7 Poisson隨機點過程

第6章 極端氣候狀況時空分佈特徵的診斷

6.1 一般診斷方法簡述

6.2 極端氣溫變化的分區及其時空分佈特徵

6.3 我國東部地區極端降水的時空分佈特徵

6.4 西北地區極端干期的概率參數時空分佈特徵

第三篇 極端氣候的模擬與預估

第7章 全球氣候模擬結果的降尺度精細化

7.1 降尺度精細化的必要性

7.2 降尺度方法

7.3 動力降尺度(DD)方法

7.4 統計降尺度(SD)方法

7.5 運用降尺度方法的關鍵步驟

7.6 應用實例

第8章

未來全球氣候情景下的極端氣候預估

8.1 平均氣候與極端氣候的關聯性

8.2 極端氣候模擬預估的一般步驟

8.3 極端氣候統計特徵的模擬

8.4 基於ECHAM5模式的局地流域極端氣溫和降水變化預估(實例之一)

8.5 基於IPCC AR4耦合模式的本世紀中國極端氣候變化預估(實例之二)

8.6 基於可變解析度模式的本世紀中國區域極端氣候預估(實例之三)

第9章 極端氣候研究進展

9.1 觀測和模擬研究

9.2 極值統計分佈模式的應用

9.3 降尺度方法述評

9.4 極端氣候研究展望

後記

參考文獻