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語音信號處理

2000年出版的圖書

本書是根據作者十餘年從事語音信號處理的教學和科研工作的經驗與體會編寫的,同時參考了國內外多本有關專著和教材,汲取了數篇博士論文和大量的近期學術論文的學術思想。全書共分十章,除第一章緒論之外,第二章集中介紹了與語音信號處理關係最為密切的語音學基礎知識,緊接著四章討論了語音信號處理中一些最重要的基礎知識。最後四章是語音信號處理四大分門技術,專門技術部分超過本書一半的篇幅。本書力求深入淺出,反映本學科的最新發展。既重視學術思想的分析論述以便於讀者引伸、推廣和應用,又注意方法介紹的可操作性,並附有四個重要應用程序。本書既可供從事語音處理以及某些相關學科研究的讀者參考,也可以作為研究生教材。

作品簡介


定價: 24.00 元
本書由國防科技出版基金資助。

作品目錄


第一章 緒論

1.1 語音處理技術的發展概況
1.2 語音信號處理的應用

第二章 語音學概要

2.1 語音聲學基礎
2.2 語音的感知
2.3 語音的產生
2.4 母音
2.5 輔音
2.6 漢語音節

第三章 語音信號的時域處理方法

3. 1 語音信號及其數字化
3. 2 語音信號的時間依賴處理
3.3 短時能量和短時平均幅度
3.4 短時平均過零率
3.5 語音端點檢測
3.6 短時自相關函數
3.7 短時平均幅度差函數
3.8 基音周期估計方法

第四章 語音信號頻譜分析

4.1 短時傅里葉變換的定義和物理意義
4.2 基於短時傅里葉變換的語譜圖及其時頻解析度
4.3 基於短時傅里葉變換的信號重構
4.4 基音同步分析法
4.5 復倒譜和倒譜
4.6 語音信號的倒譜分析與同態解卷積

第五章 語音信號線性預測原理

5.1 線性預測的基本原理
5.2 線性預測方程組的解法
5.3 線性預測的頻域解釋
5.4 線性預測的幾種推演參數
5.5 線譜對分析法
5.6 基於線性預測參數的聲道濾波器的實現

第六章 語音信號的表示與譜失真測度

6.1 時頻分佈理論和語音信號的時頻表示
6.2 小波理論及其在語音處理中的應用
6.3 語音信號的參數表示及其失真測度
6.4 矢量量化技術及其在語音處理中的應用

第七章 語音識別

7.1 語音識別系統
7.2 語音識別中的特徵提取及譜失真測度
7.3 矢量量化技術在語音識別中的應用
7.4 模板匹配法
7.5 隱馬爾可夫模型技術
7.6 連接詞語音識別系統
7.7 大辭彙量連續語音識別系統
7.8 說話人自適應技術
7.9 關鍵詞檢出
7.10 語音理解
7.11 人工神經網路技術在語音識別中的應用

第八章 說話人識別和語種辨識

8.1 說話人識別的基本原理和應用
8.2 說話人識別的特徵選擇
8.3 說話人識別的主要方法
8.4 語種辨識的原理和應用

第九章 語音合成

9.1 語音合成方法
9.2 漢語語音的按規則合成

第十章 語音編碼

10. 1 不依賴模型假定的語音編碼方法
10. 2 基於模型假定的語音編碼方法
10.3 極低速率語音編碼技術
10.4 語音編碼器的性能指標和評測方法
10.5 語音質量評價

附 錄

1.語音基音檢測子程序
2.語音信號線性預測分析子程序
3,基於線性預測的倒譜係數計運算元程序
4.Viterbi演演算法子程序