均值函數

隨機過程的重要數量特徵

均值函數是隨機過程的重要數量特徵。設X(t),tET是一復值隨機過程,如果對每個tET,隨機變數X(t)的數學期望m(t)=EX(t)存在,這時稱定義在T上的函數m (t)為該過程的均值函數。

定義


均值函數即一階原點矩函數過程的數學期望作為參數的函數。給定隨機過程 ,如果對於每個參數 ,隨機變數都是可積的,則稱上的函數為過程的均值函數。

矩函數


[moment function]
矩函數是隨機過程有窮維分佈的矩。
對於給定的隨機過程 ,稱 的r元函數 為過程的r階原點矩函數(r-order original moment function)。
稱為過程的r階中心矩函數(r-order central moment function)。這裡總假設所涉及的矩存在。
矩函數是用來表述隨機過程在各個參數上的相互關係的數字特徵。最常用的是一、二階矩函數。r階矩函數更一般的形式為, , ,其中, 。