零膨脹

零膨脹模型（英語：Zero-inflated models）是人們在社會科學、自然中的計數資料的實際研究中，觀察事件發生數中含有大量的零值。例如保險索賠次數，索賠數為0的概率很高，否則保險公司就面臨破產風險。這種數據數資料中的零值過多，超出了Poisson分佈等一般離散分佈的預測能力。零膨脹這個概念首先是由 Lambert在1992年的論文“Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing”中提出.。 2000年, Daniel B. 根據Lambert的方法提出了零膨脹二項模型 (ZIB)。可以證明，取0值的概率大於非0的概率的零膨脹模型服從廣義Stuttering Poisson分佈。