經濟計量學教程

經濟計量學是國家教委確定的經濟類專業核心課程之一。全書共8章，分上下兩篇。上篇（基礎篇）共4章，屬於經濟計量學的基礎和入門部分，主要包括經濟計量學概要、一元線性方程模型以及多元線性方程模型和經濟計量學的二級檢驗等內容。本部分在敘述上力求避免使用晦澀難懂的矩陣方法，一貫採用方便易用的連加方法，每章之後均附有充足的課後思考題和練習題，下篇（提高篇）也分4章，屬於經濟計量學的引深和提高部分，主要包括經濟計量學的矩陣運算、經濟計量學的特殊技巧以及單一方程模型的其它形式和聯立方程模型等內容。為鞏固記憶並加深印象，每章之後也附有少量必要的思考與練習題。另外，基礎篇附有總複習題。本書的特點有三：一是內容精鍊，適用性強；二是內容安排由淺入深，容易理解；三是行文體例符合記憶規律，便於識記掌握。本書適合於高等學校經濟管理類專業本科生和零起點的碩士研究生使用，也可供從事經濟計量學教學和研究的所有人員的參考書，還可以供相應專業的研究班或培訓班作為教材使用。

基礎篇

第1章 緒論

1．1 經濟計量學的產生和發展

1．2 經濟計量學的概念及方法

1．3 經濟計量學與相關學科的聯繫與區別

1．4 經濟計量學的研究目的及其門類

1．4．1 研究目的

1．4．2 經濟計量學的門類及常用軟體

1．5 經濟計量學研究的一般程序

1．6 一些更進一步的準備

1．6．1 概率及其分佈

1．6．2 期望與方差

1．6．3 連加規則

課後思考與練習題

第2章 一無線性回歸模型

2．1 經濟變數間的關係

2．1．1 確定的函數關係

2．1．2 非確定的相關關係

2．1．3 相關關係與函數關係的聯繫及線性擬合

2．2隨機擾動項的內容及有關假定

2．2．1 隨機擾動項的內容

2．2．2 關於隨機擾動項的基本假定

2．3 最小平方估計方法

2．3．1 一元線性回歸模型的幾種不同表達方式

2．3．2 回歸的幾種可能途徑

2．3．3 最小平方準則及其特點

2．4 最小平方估計值的性質

2．4．1 線性特性

2．4．2無偏性

2．4．3 有效性或最佳性

2．5 最小平方估計值的標準誤差與區間估計

2．5．1 α和β的標準誤差

2．5．2 總體真值α和β的區間估計

2．6 最小平方估計值的擬合優度與假設檢驗

2．6．1 擬合優度

2．6．2 相關分析和相關係數

2．6．3 假設檢驗

2．7預測區間與彈性估計

2．7．1 點預測

2．7．2 區間預測

2．7．3 彈性及彈性估計

2．8 案例分析

課後思考與練習題

第3章 多元線性回歸模型

3．1 二元線性回歸模型

3．1．1正規方程及回歸參數

3．1．2 多重可決係數

3．1．3 β0，β1，β2的均值與方差

3．2 一般線性回歸模型

3．2．1 正規方程的推廣

3．2．2 可決係數的推廣及復相關

3．2．3 回歸參數方差公式的推廣

3．3 非線性模型回歸

3．3．1 具有常彈性的曲線函數

3．3．2 拋物線型及其它無階多項式

3．3．3 指數曲線及其變種函數

3．4 偏相關及偏相關係數

3．4．1 偏相關及相關係數矩陣

3．4．2 偏相關係數的定義

3．4．3 偏相關係數的證明

3．5 方差分析

3．5．1 單因素方差分析

3．5．2 雙因素方差分析

3．5．3 方差分析與回歸分析的比較

3．6 幾種常用的F-檢驗

3．6．1 由於增添新解釋變數而使擬合改進的檢驗

3．6．2 對由不同樣本求得的係數差異性的檢驗（Chow檢驗）

3．6．3 當樣本客量增大時回歸係數穩定性的檢驗

3．6．4 對模型中參數所加約束的檢驗

3．7虛擬變數模型

3．7．1 虛擬變數及其作用

3．7。2 虛擬變數的引入

3．7．3 虛擬變數設置的原則

3．8 案例分析

課後思考與練習題

……

第4章 經濟計量學問題及二級檢驗

提高篇

第5章 多元線性模型的矩陣運算

第6章 經濟計量學中的一些特殊技巧

第7章 單方程模型的其它形式

第8章 聯立方程模型

參考文獻