數據分類

我們都知道調研分析的基礎是數據，而數據的類型可以分為：

1.連續性的變數：比如，身高，體重，化驗值等等，這些變數的特點可以有小數點，可以直接錄入；2. 分類變數：其變數值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。實際上在調研當中運用最多的就是分類變數，可分為無序變數和有序變數兩類。①無序分類變數是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別，例如二項分類，性別（男、女），藥物反應（陰性、陽性）等。例如多項分類，血型（ O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。②有序分類變數是指各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按－、±、+、++、+++分類；療效按治癒、顯效、好轉、無效分類。