苗軍

在攻讀博士期間，曾經參與了多個國家級的科研項目，包括國家863計劃“生物特徵識別核心技術與關鍵問題研究”、國家自然科學基金重點項目“基於生物特徵的身份識別研究”項目、國家自然科學基金“人臉主動網格模型方法研究”及中科院計算所-銀晨科技面像識別聯合實驗室“面像識別關鍵技術與演演算法研究及應用”項目。學位論文名稱為“基於規則和學習的人臉目標及其特徵檢測與分析技術的研究”，導師為中科院計算所高文教授。

在攻讀碩士學位期間，參與國家863計劃《多媒體數據壓縮演演算法與實現技術》項目。另有一項應用性成果於2006年獲得專利授權。有關技術已分別在二十多篇國際國內學報和會議論文上發表。

主要貢獻之一：提出原創性人臉檢測核心技術“人臉重心模板”。該技術於2002年在“人臉檢測與識別核心技術”成果鑒定會上通過中國科學院科學技術成果鑒定，並在雲南建設銀行系統得以實際應用。研究成果同時在中央電視台CCTV-10頻道《走近科學》欄目中進行了介紹。包含該技術在內的“人臉識別系統及其應用”項目於2003年度和2005年度分獲上海市科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。

主要貢獻之二：提出用於目標自動搜索和識別的原創性“視覺感知-眼動控制神經網路”系統模型。該模型區別於傳統的遍歷式目標搜索和識別模式，通過what和where高級感知認知神經元對圖像目標上下文空間關係進行稀疏編碼和運動神經元的群體編解碼，進而推斷、識別目標的位置和類別。

以上有關研究內容已分別在近三十篇國際國內學報和會議論文上發表。其中有4篇被SCI檢索、11篇被EI檢索、5篇被ISPEC檢索。4篇經SCI檢索被他人引用23次、9篇經CSCD檢索被他引25次、其中發表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章截至2006年經SCI檢索已被他人引用16次。截至2007年，有11篇文章經Google Scholar 檢索被引用152次，其中發表在國際知名刊物《Pattern Recognition》上的單篇文章被引用111次。有關技術已申請八項專利，其中一項於2006年獲得授權。攻讀碩士、博士期間獲得國家、上海市、外企研究院、中科院和高校累計共7項獎勵，包括微軟學者獎學金(2000)和中科院院長獎學金（2005）。

與中國科學院研究生院、北京工業大學、美國俄亥俄州立大學、美國密歇根州立大學、湖北鄂州蓮花山計算機視覺研究院和北京聖坤燕侖科技有限公司視覺藝術與腦認知實驗室開展合作和交流，主持或共同負責5項科研項目，主要研究內容包括：視覺神經動力學(脈衝同步共振)和視覺神經信息學(特徵提取與編碼記憶)機制，自底向上的視覺感知和眼動注意機制(特徵選擇與捆綁、目標分割與識別)，自頂向下的視覺認知和動作控制機制(圖像理解與重建、目標搜索與跟蹤)，視覺神經網路構造、神經信息編碼、機器學習及它們在圖像處理和模式識別中的應用，例如人臉、行人、車輛和文字等圖像目標的自動分割、搜索、檢測、跟蹤、識別和重建。