GANs

生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，GANs）這個概念，最早是在2014年的時候由蒙特利爾大學的AI學者 Ian Goodfellow提出的。GANs對這個原理的實現方式是讓兩個網路相互競爭。其中一個叫做生成器網路（ Generator Network），它不斷捕捉訓練庫中的數據，從而產生新的樣本。另一個叫做判別器網路（Discriminator Network），它也根據相關數據，去判別生成器提供的數據到底是不是足夠真實。