填鴨式教育

填鴨式教育是蘇聯一位教育家凱洛夫發明的，他發明這種教育后就被蘇聯人民唾棄，當時中國沒有完善的教育體系，結果撿了人家失敗的發明（中國人當時比較保守）。在中國全部都是這種教育。顧名思義，就是把知識一味灌輸給學生，給了文章，就死背，全都不明白意思。“反正完成任務就得了”學生如實說。

與之相對的是啟髮式教育。相對於學生的年齡特點和成長方式當然是啟發的好。在教育界有一句話：“我聽，我忘記；我看，有印象；我做，我記住。”填鴨式教育前兩項都佔全了，就是沒有“做”這一環節。而啟髮式教育就充分考慮到了做的重要性。

從局限性上來講，填鴨式教育之弊明顯更多。它只是充分把老師和書本的思想一股腦地灌輸給學生，毫無創造性可言。長此以往，這種教育會很大程度上阻礙社會發展的速度。說的嚴重點，填鴨式教育的人類文明進步可能就到此為止。當然，這也不是絕對的。

至於填鴨式教育之利，僅限於使學生在最短的時間內了解到最多的知識。

填鴨式教育極大扼殺了學生的創造力，無法充分開發學生的想象功能。在增加學生知識的同時，有意無意地也減少創造力必要的其他元素。消磨孩子的個性和獨立人格。扭曲學生的心理，也扭曲家長的心理——學生在考試重壓下得不到任何途徑的心理宣洩，家長在一考定終生、望子成龍，望女成鳳的心理壓迫下，渴望子女成才的希望越發狂熱；應試教育所突出的分數至上，讓學生本應享有的道德教育、心理教育、法制教育退居其次，甚至在課程表中毫無立足之地、毫無蹤跡可尋。事實上，教育遠非考試那麼簡單。然而，只要有考試就會有應試教育。因為學習的功利化，在很多學生和家長的潛意識裡，無助於考試學習加分的知識都不是好知識，而填鴨式教育培養出來的人才，並不是因為填鴨填出來的，而在於他們能夠在填鴨的教育方式下，努力保持自己的思想。

有些人在此種教育下取得成功，原因很多：

1、有些人屬於比較有悟性、好奇心強且肯用心鑽研，對於問題會一直追究下去，結果又成功得到結果，從而在此教育下因主動探索而成功，這正是填鴨式缺少或沒觸及的。他們在一定條件下將對問題的興趣轉成為對知識根由的興趣。這樣的人之所以少，主要是高中教育並沒有能激發好奇心的東西。

2、有些則可能是好勝心強。這種在一些好學生中非常常見，他們不是對知識感興趣，而是對名次的前後和別人的目光感興趣。這種學生在進入大學后，因失去繼續追求上述目標的環境而失挫。比如那位屢次考上北大又退學的學生，他學習的目的很淺，就是為了一種狀元身份，對以後的工作目標沒興趣，提不上勁，但對考大學卻樂此不疲。

所以，好的教育，就是要學以致用，讓學生看到這些知識的光明前途或者對這些知識的好奇，而產生動力。前途與好奇應該都具備，才是好的教育。再加上一點好勝心，就很完美了。三者都不可少。

3.應試教育在一定程度上促進社會的發展及公平，為優秀的學生提供發展空間。

填鴨式，就是只告訴“是什麼”，不告訴你或沒說清楚“為什麼”，讓你去死記硬背，這樣你所知道的“怎麼做”也就不牢固，完全靠記憶。所以說考完試，就忘光了。

像《數據結構》嚴蔚敏，第一章是這樣安排的。

1、數據和數據結構

2、數據類型

3、抽象數據類型

為什麼要這樣安排？不知道，沒怎麼說，就是說學XXX，然後又是來看XXX。

為什麼要看這個？為什麼要接下來是那個？都不知道。

你只知道，這個要考，那個要考，這個重要，那個重要，為什麼會重要？你不知道，你只知道這是指令，是書上說的它重要，而不是你覺得它確實重要。

我就納悶，於是死勁地去想它們之間的關係，終於感覺看出點名堂來了：

這是下定義，告訴我們它們是什麼樣的特徵，是概念，是叫我們辨識的方法。

1、數據和數據結構：

數據是信息的載體，數據結構是數據的在計算機中的表達和組織，不關心數據元素的具體內容。結構這一詞就是抽象出本質形式。(參見“代數結構”、“拓撲結構”，抽象出結構是數學上很常見的思想)

2、數據類型：強調了一個值的集合的操作集。

3、抽象數據類型：強調了一個數學模型的操作集。也就是指出操作的用途，而不去具體實現它。方便我們不拘泥於具體實現而在抽象層面研究問題。意義：ADT層面研究問題才叫計算機科學家嘛，不然只能叫碼農。

從接觸到具體認識再到抽象提煉，就是學習新事物的方法。遵守這個過程，我們才從不熟悉到熟悉，跟著科學家研究問題的思緒走。這樣才對知識掌握了來龍去脈，而不是機械填鴨最終留下很多知識體系裡的“坑”。

講清楚這樣一個過程，才能擺脫填鴨式教育，走向啟髮式教育。

國內的應試教育導致，也是家長及至整個社會急功近利似的追逐那些短暫的、虛榮的、見效快的短期利益有關。