用一種合理的方法,即在小信號範圍內提供較多的量化級,而在大信號範圍內提供少數的量化級,這種技術叫做非均勻量化。
為了克服均勻量化的缺點,實際中,往往採用非均勻量化。
非均勻量化是根據信號的不同區間來確定量化間隔的。對於信號取值小的區間,其量化間隔也小;反之,量化間隔就大。
它與均勻量化相比,有兩個主要的優點:
當輸入量化器的信號具有非均勻分佈的概率密度時,非均勻量化器的輸出端可以較高的平均信號量化雜訊功率比;
非均勻量化時,量化雜訊功率的
均方根值基本上與
信號抽樣值成比例。因此,量化雜訊對大、小信號的影響大致相同,即改善了小信號時的量化
信噪比。