模糊數學及其應用

第一章介紹模糊集合的基本概念、建立模糊集合隸屬度函數的基本方法以及Matlab模糊工具箱中的函數的應用。第二章判別分析方法包括距離判別、模糊集合的貼近度判別以及最大隸屬原則。第三章在模糊矩陣概念的基礎上，給出了模糊聚類的基本方法以及模糊C均值聚類的Matlab實現。第四章模糊綜合評價，建立了客觀性權向量、模糊矩陣的綜合評價方法。第五章層次分析法介紹了模糊層次分析的建模方法與應用。第六章在普通線性規劃的基礎上，引入模糊線性規劃、多目標規劃的模糊最優解以及模糊線性規劃在經濟中的應用實例。

前言

第一章模糊集合

1.1模糊子集及其表示法

1.2隸屬函數的確定方法

1.3模糊集合的其他運算

1.4模糊集合隸屬度分佈列

習題1

實驗1利用Matlab軟體建立隸屬度函數

第二章判別分析方法

2.1距離判別分析

2.2模糊集合間的貼近度

2.3模糊識別原則

習題2

實驗2模糊判別分析

第三章模糊聚類分析

3.1模糊矩陣與模糊關係

3.2模糊相似矩陣與模糊等價矩陣

3.3模糊聚類的方法

3.4模糊C均值聚類

習題3

實驗3模糊C均值聚類

第四章模糊綜合評價

4.1評價指標權重的確定

4.2綜合評價方法

習題4

實驗4模糊綜合評價

第五章層次分析法

5.1層次分析法的基本原理和步驟

5.2群組決策與殘缺判斷

5.3FuzzyAHP方法

5.4層次分析法的操作過程

習題5

實驗5層次分析法應用

第六章模糊線性規劃

6.1普通線性規劃及其求解

6.2模糊線性規劃及其求解

6.3模糊線性規劃的經濟應用

習題6

實驗6模糊優化與應用