情緒識別

情緒是個體對外界刺激的主觀的有意識的體驗和感受，具有心理和生理反應的特徵。雖然無法直接觀測內在的感受，但是能夠通過其外顯的行為或生理變化來進行推斷，這就是情緒識別。情緒識別主要是對錶情意義的識別。其識別方法主要是藉助於面部大的肌肉群的運動進行的。

對應於不同的情緒誘發方法，情緒識別方法也各不相同，常見的情緒識別方法主要分成兩大類:基於非生理信號的識別和基於生理信號的識別。基於非生理信號的情緒識別方法主要包括對面部表情和語音語調的識別。面部表情識別方法是根據表情與情緒間的對應關係來識別不同的情緒，在特定情緒狀態下人們會產生特定的面部肌肉運動和表情模式，如心情愉悅時嘴角角上翹，眼部會出現環形褶皺；憤怒時會皺眉，睜大眼睛等。目前，面部表情識別多採用圖像識別的方法來實現。語音語調識別方法是根據不同情緒狀態下人們的語言表達方式的不同來實現的，如心情愉悅時說話的語調會比較歡快，煩躁時語調會比較沉悶。基於非生理信號識別方法的優點是操作簡單，不需要特殊設備。缺點是不能保證情緒識別的可靠性，因為人們可以通過偽裝面部表情和語音語調來掩飾自己的真實情緒，而這種偽裝往往不易被發現。其次，對於患有某些特殊疾病的殘疾人來說，基於非生理信號識別的方法往往難以實現。

基於生理信號的情緒識別方法，主要包括基於自主神經系統(autonomic nervous system) 的情緒識別和基於中樞神經系統(central nervous system) 的情緒識別。基於自主神經系統的識別方法是指通過測量心率、皮膚阻抗、呼吸等生理信號來識別對應的情緒狀態。美國麻省理工學院的Picard等人通過對人體自主神經系統的測量和分析，識別出了平靜、生氣、厭惡、憂傷、愉悅、浪漫、開心和畏懼等8種不同的情緒[20]。這些自主神經系統的生理信號雖然無法偽裝，能夠得到真實的數據，但是由於準確率低且缺乏合理的評價標準，因此不太適合於實際應用。基於中樞神經系統的識別方法，是指通過分析不同情緒狀態下大腦發出的不同信號來識別相應的情緒。這種方法不易被偽裝，並且與其他生理信號識別方法相比識別率較高，因此越來越多的被應用於情緒識別研究。

1、暗示會影響情緒識別的準確度。

2、兒童不及成人情緒認別準確度高。12—14歲是個轉折點，隨著年齡的增長，準確度提高。

3、言語表情、語調與面部表情結合有助於情緒識別。

4、身段表情與面部表情結合也可以提高識別，特別是雙手。

5、正常成人可以隨意控制自己的表情。表情可以不含有任何情緒，情緒也可以不表現為任何錶情。因此，要識別一個人的情緒就要把各種因素結合起來綜合考慮。

6、移情：是情緒的相互影響與相互作用。移情是文藝中常用的。移情並不是同情，不僅是情緒的識別，而且是對別人情感的情緒性反應。

關於情緒識別的普遍性觀點最早可以追溯到查爾斯·羅伯特·達爾文（Charles Robert Darwin）在1872年所寫的《人類和動物的表情》一書,他認為人的情緒和表情是天生的、普遍的,人們能夠識別來自不同文化、種族的人的情緒和表情。

從上世紀60年代起許多心理學家通過研究都得出了情緒識別具有普遍性的結論。Ekman和Izard提出人類共具有6種基本表情(basicemotion)：高興、憤怒、恐懼、悲傷、厭惡和驚奇。然而,其他一些心理學家則認為情緒的表達和識別是後天習得的,具有文化差異性,這文種化上的差異在面部表情的強度和對情緒體驗的推斷等方面都有所體現。

2012年西班牙政府面臨了嚴重的預算危機，採取了嚴格的緊縮措施，其中包括了對戲票增收13%的稅。Teatreneu,一家巴塞羅那的喜劇俱樂部因此流失了三分之一的夜場觀眾，於是轉向麥肯廣告（McCann）尋求幫助。在麥肯廣告的建議下，他們在每個座位上都裝了一個類似Affdex的情緒識別設備，然後免費向公眾開放，門票則依據觀眾笑容的個數計費，並且承諾只會對觀眾收取每個笑容0.3歐元的費用，最多收取80個笑容的錢。如果有人企圖掩蓋笑容，就會被收取全額24歐元的門票。這樣的結果是不僅客源提高了35%，還大大增加了收入。這個例子趣味性的闡述了情感識別在獲得關注度上的應用。

就拿美國的超級碗廣告舉例，2010年的時候，有人估算了一下每分鐘的關注價值大約是六美分，而到了2014年，卻漲到了20美分，足足翻了一番不止。這意味著關注逐漸成為一種稀缺的資源，並且正因為這種稀缺性推動了對消費者認知的挖掘。

截至2015年4月，已經有大約100多條情緒感知的專利，其中大多數都與廣告相關。比如Affidavit就申請了一種就人們的觀后反應動態為廣告動態定價的專利，還有情緒感知的自動販賣機，以及按照顧客情緒來決定是否推送廣告的ATM機等等。