雙指數分佈

在保險與精算領域，雙指數分佈常常用於建立各種經濟模型。

Epstein【1】指出有缺陷的材料之強度服從雙指數分佈．

Easterling【2】基於指數反饋及雙指數測量誤 差的假定，建立了一個關於蒸汽發生器的監測模型。

Hsu［3】在討論如何使用重尾分佈來解決航海中位置誤差問題對，建議採用雙指數分佈。

Dadi和Marks【4】討論了在雙指數型雜訊下監測器的相對效率．Bain和Engelhardt［5J利用兩個相互 獨立的雙指數變數之差產生雙指數分佈這一事實，分析了水文站的洪水資料。

總的說來，雙指數分佈在各種領域都有著相當頻繁的使用．雙 指數分佈位置參數的經驗Bayes（EB）估計和檢驗問題． Bayes分析是現代統計推斷的一個重要方法，它滲透到了統計研究的幾乎所 有重要領域．Bayes分析與經典統計方法的主要不同之處是在於進行統計推斷時 除了利用樣本提供的信息外，還要利用參數的先驗信息，傳統的Bayes方法的一 個重要問題是如何確定先驗分佈．當參數的先驗信息積累不是足夠多時，若對先 驗分佈作了與實際情況不相符的人為假定時，所得到的Bayes解的性質會很差。