ETL

ETL所描述的過程，一般常見的作法包含 ETL或是 ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常愈大量的數據、複雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的資料庫，愈偏向使用 ELT，以便運用目的端資料庫的平行處理能力。

ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後載入到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據， ETL是BI（商業智能）項目重要的一個環節。

ETL（or ELT）的流程可以用任何的編程語言去開發完成，由於ETL是極為複雜的過程，而手寫程序不易管理，有愈來愈多的企業採用工具協助 ETL的開發，並運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應（mapping）以及轉換規則。

工具可徠以提供較強大的連接功能（connectivity）來連接來源及目的端，開發人員不用去熟悉各種相異的平台及數據的結構，亦能進行開發。

當然，為了這些好處，付出的代價便是金錢。