智能控制理論與應用

本書從智能控制的基本概念、工作原理、控制與優化的本質出發，系統地介紹模糊推理、神經網路、遺傳演演算法和專家系統等智能控制技術。作為控制理論和方法的進一步發展，本書在複雜系統的基礎上，利用數據融合技術和現代智能控制手段，建立遞階智能控制系統；同時介紹智能控制理論在複雜控制系統中的應用實例。全書共分7章，前6章系統地論述了人工智慧控制的基本原理和方法，包括人工智慧的基本概念及其發展狀況、信息融合及遞階控制方式、模糊理論的基礎知識及模糊控制方式的實現、神經網路的概念、類型和演演算法、遺傳演演算法的輔助優化以及專家系統的基本原理和建立步驟。第7章注重實例，詳細介紹了人工智慧技術在複雜工業過程中的應用。

本書可作為高等院校碩士研究生和高年級本科生的課程教材，也可供控制科學與工程、計算機控制、系統工程、電氣工程及相關專業的工程技術人員參考。

第1章 緒論

1.1 傳統控制所面臨的問題

1.2 智能控制的定義

1.3 智能控制的發展歷史

1.4 智能控制的特點

1.5 智能控制的研究內容

1.5.1 模糊邏輯控制

1.5.2 神經網路控制

1.5.3 遺傳演演算法

1.6 智能控制所面臨的問題

第2章 遞階智能系統

2.1 遞階智能系統概述

2.1.1 信息的層次

2.1.2 信息的特徵

2.2 遞階智能系統的信息處理