雜訊源識別

雜訊源識別是指在同時有許多雜訊源或包含許多振動發生部件的複雜聲源情況下，為了確定各個聲源或振動部件的聲輻射的性能，區分雜訊源，並根據他們對於生產的作用加以分等而進行的測量與分析。人們的聽覺器官就是非常好的識別雜訊源的分析器，人耳具有方向性辨別、頻率分析等能力。

①分佈開動法。在某一段時間內，只開動一台機器或只讓一台機器中的某一部件工作，測量出相應的聲級就可以識別其對總雜訊的貢獻，產生較強聲級的機器或部件就是主要雜訊源。

②近場聲強法。對閉合面上的聲強進行積分，可求得聲功率。在機器部件的表面，附近許多點測量聲強，可計算出該部件輻射的聲功率。因為在測量面外的雜訊源不影響測量結果，因此，在背景雜訊很大的現場條件下能較為容易地識別主要雜訊源。

③時域分析法。根據各個雜訊源或聲源各部件的雜訊的時間特性來識別雜訊源。這對有離散譜的信號尤為適合，例如撞擊雜訊。

④頻域分析法。如果各雜訊源的雜訊分佈在不同的頻率區域，則可採用窄帶頻譜分析法來識別雜訊源。

⑤相關分析法。如果同時存在許多雜訊源，可用相關方法確定每個雜訊源對總聲場的貢獻，測量出各個雜訊源與測量點信號之間的相干函數，比較它們的大小，便可識別雜訊源，相干函數大的是主要雜訊源。

⑥聲望遠鏡法。聲望遠鏡是由許多傳聲器按一定方式排列組成的，具有很強的指向性。因而可用來測定聲源的空間分佈，求出聲源的位置和強度，從而實現雜訊源識別。將數字技術應用於聲望遠鏡可實現空間自動掃描，所以聲望遠鏡可對高速運動的聲源（如火車、飛機）進行分析。