CS-ACELP

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共扼結構—代數碼激勵線性預測編碼是ConjugateStructure-AlgebraicCodeExcitedLinearPrediction的縮寫。ITU-T的8kbit/s語音編碼標準G.729採用這種演演算法。

CS-ACELP


共扼結構—代數碼激勵線性預測編碼是ConjugateStructure-AlgebraicCodeExcitedLinearPrediction的縮寫。ITU-T的8kbit/s語音編碼標準G.729採用這種演演算法。
預測編碼的完整結構和演演算法,對包括預處理、線性預測分析和量化(加窗和自相關計算、Levion-Durbin演演算法、LP到L的轉換、L係數的量化、L係數的內插、L到LP的轉換)、感覺加權、開環基音分析、衝激響應計算、目標信號的計算、自適應碼書的搜索(自適應碼書矢量的產生、延遲碼字的計算)、固定碼書的構造和搜索、增益的量化(增益預測、用於增益量化的碼書搜索、用於增益量化的碼字計算)、存儲器更新,語音合成后的處理等各模塊的功能和理論基礎作了細緻分析。並對涉及到的語音處理的關鍵技術,如線性預測、LPC與L的轉換、矢量量化、基音分析等技術作了深入研究。用標準C語言模擬實現了該演演算法,計算了MOS分值,女聲:4.180497,男聲:4.199782,並在相同的測試語句中加入雜訊進行測試,含噪語句通過該編解碼器,輸出的合成語音用主、客觀評價標準評價,與原始不含噪語音效果差別不大,平均MOS分值為:女聲4.1375,男聲4.1668,說明該演演算法是優秀的編解碼演演算法.

參考資料


http://baike.c114.net/view.asp?id=8363-EAFAC402&word=CS-ACELP