活體檢測

確定對象真實生理特徵的方法

活體檢測是 在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法,在人臉識別應用中,活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術,驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段,從而幫助用戶甄別欺詐行為,保障用戶的利益。

應用場景


手機刷臉解鎖

身份驗證
身份驗證
目前幾乎所有中高端手機均配備了“刷臉”解鎖功能,而其中都會 應用活體檢測技術來防範“假臉”攻擊,保護手機安全。搭建了曠視科技的2PD 全像素雙核單攝紅外人臉解鎖,全面保護手機安全。

刷臉支付

支付場景對人臉識別的精度要求極高,活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州,人臉識別及活體檢測技術,已經實現刷臉支付商業落地。

遠程身份驗證

刷臉解鎖
刷臉解鎖
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景,有時需要用戶進行遠程身份驗 證來確認身份信息,人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。

檢測方式


立體性活體檢測

立體性檢測
立體性檢測
用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性,可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。

亞表面檢測

利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚,可以防禦非(類)人臉材質假體。

紅外FMP檢測

在暗光環境下,基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。