醫學圖像三維重建

《醫學圖像三維重建》針對大規模的醫學切片圖像數據集合，講解如何採用不同的三維重建演演算法，根據不同的應用以及圖像質量、繪製速度的差異，選擇不同的加速繪製演演算法。此外，《醫學圖像三維重建》還對數據量更大的數字人切片圖像數據集合的預處理、切片瀏覽和三維重建演演算法進行了深入闡述。醫學圖像三維重建不僅能提高醫療診斷水平，同時還在手術規劃與模擬、解剖學教育和醫學研究中發揮著重要作用。力圖通過對多種三維重建應用的分析，使讀者對醫學圖像三維重建的演演算法和實現有更深入的了解與認識，並能獨立從事相關演演算法的研究和軟體開發。《醫學圖像三維重建》可作為醫學圖像處理專業研究生的教材，也可作為從事醫學圖像處理、可視化技術研究應用人員的參考書。

前言

第1章　緒論

1.1　醫學圖像三維重建的研究意義

1.2　醫學圖像三維重建的應用

1.3　國內外三維重建研究現狀

1.4　本書內容簡介

第2章　三維重建演演算法概述

2.1　體數據三維數學模型

2.2　醫學圖像體數據

2.2.1　CT層片圖像

2.2.2　磁共振層片圖像

2.3　直接三維重建演演算法

2.3.1　三維繪製模型

2.3.2　圖像空間為序的直接三維重建演演算法

2.3.3　物體空間為序的直接三維重建演演算法

2.4　間接三維重建演演算法

2.4.1　基於等值面抽取的三維表面重建演演算法

2.4.2　頻域體繪製技術

2.5　三維重建中的加速技術

2.6　本章小結

第3章　三維重建中關鍵技術研究

3.1　Shear—warp投影演演算法原理

3.1.1　物體空間中基本視向的選取

3.1.2　Shear—warp變換的因子分解

3.2　有序體數據的數據結構

3.3　體素分類的快速三線性插值

3.3.1　分類插值的體素模型

3.3.2　體素分類插值運算量分析

3.3.3　分類插值對三維重建效果分析比較

3.4　本章小結

第4章　基於最大密度投影的血管造影演演算法

4.1　血管造影演演算法實現

4.1.1　CT層片圖像骨組織半自動分割去除演演算法

4.1.2　採用傳統光線追蹤的最大密度投影演演算法的實現

4.2　傳統光線追蹤演演算法優化分析

4.2.1　最大密度投影演演算法中簡化流程可行性分析

4.2.2　採用多模式的最大密度投影效果比較

4.2.3　對MRl圖像血管造影結果條紋干擾的優化

4.3　基於有序體數據的最大密度投影演演算法

4.3.1　最大密度投影演演算法的計算量分析

4.3.2　基於有序體數據最大密度投影演演算法的偽代碼

4.3.3　有序體數據的最大密度投影演演算法繪製速度比較分析

4.3.4　血管造影圖像質量比較分析

4.3.5　頭部MRl層片圖像組血管造影結果

4.3.6　頭頸部MRl層片圖像組血管造影結果

4.4　本章小結

第5章　基於等值面的三維表面重建

5.1　對等值面的三維表面重建演演算法分類

5.2　層片二維輪廓線三角形網格的表面重構

5.2.1　二維輪廓線三角形網格劃分演演算法的描述

5.2.2　多解析度三角形網格劃分演演算法實現

5.2.3　多解析度三維表面重建結果

5.3　對等值面的直接三維表面重建演演算法

5.3.1　基於Shear—warp投影演演算法的直接三維表面重建

……

第6章　三維體數據的直接體繪製

第7章　基於微機三維重建系統的軟體實現

第8章　數字數據集的預處理

第9章　數字人數據集的三維重建

第10章　數字人眼角膜三維表面重建

附錄一　圖目錄

附錄二　表目錄

參考文獻

後記