卡爾曼濾波演演算法(KF)是序貫數據同化的一種,是由Kalman針對隨機過程狀態估計提出的。KF的基本思想是利用前一時刻的狀態估計值和當前時刻的觀測值來獲得動態系統當前時刻狀態變數的最優估計,包括預報和分析兩個步驟。
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