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nexus

優化軟體

徠NEXUS是先進的多學科多目標優化軟體，它融合了試驗設計、近似模型和優化設計三大功能方法，把大量需要人工完成的工作由軟體實現自動化處理，對方案優選、縮短產品設計周期、提高工作效率等具有重要意義。

目錄

1主要優勢 2核心演算法 3應用案例

主要優勢

nexus[優化軟體]

nexus[優化軟體]

1、通俗易懂、簡單易用。NEXUS提供了直觀優化的圖形用戶界面，用戶只需要在幾個窗口內切換，點幾下滑鼠就可以完成優化任務的搭建。

2、強大的集成與流程式控制制能力。NEXUS中獨有的AsciiNavigator可以集成市面上多種模擬軟體，如SolidWorks、Abaqus、Nastran、Fluent、Ansys、Adams等。

3、先進演演算法與外部程序庫。NEXUS包含了多種先進的實驗設計、近似模型和優化演演算法，同時可以與外部JAVA、Python、Matlab等實現直接通信。

4、多種快速的后處理方法。NEXUS提供了多種二維、三維圖形顯示功能，用戶可以根據需要進行自定義圖形顯示效果。

5、專用的資料庫介面。NEXUS支持SQLite、Firebird、PostGreSQL、MsAccess四種外部資料庫，用戶可以輕鬆實現數據的重現與再次使用。

6、并行與分散式計算。NEXUS擁有獨特的Executor和AsciiNavigatorSSH，提供并行分散式計算功能，方便解決複雜優化設計的耗時問題。

7、二次開發與擴展式架構。NEXUS擁有一個靈活、可擴展、可定製的內核，用戶可以利用二次開發SDK模塊定義獨特的節點、嵌入自編優化、近似模型等演演算法。

核心演演算法

（1）試驗設計

1、隨機點法

2、全因子法

3、拉丁超立方與優化的拉丁超立方法

4、拉丁方陣法與優化的拉丁方陣法

5、中心複合法

6、Box-Behnken法

7、Plackett-Burman法

8、田口正交試驗設計

9、D-最優法

（徠2）近似模型

1、K-最近法

2、徑向基函數法

3、克里格插值法

4、多項式回歸法

5、用戶定義最小二乘法

6、徑向基神經網路法

7、自適應函數法

8、前向反饋神經網路法

（3）優化演演算法

1、下山單純形法

2、改進的擬牛頓法

3、最小二乘法

4、序列線性規劃法

5、序列二次規劃法

6、廣義移動漸近線法

7、自適應模擬退火法

8、模式搜索法

9、遺傳演演算法

10、粒子群演演算法

11、多準則決策程序

12、可行域搜索法

應用案例

1、F4摩托車複合材料搖臂的可行性研究與優化

2、三翼面布局飛機的機翼優化

3、有機朗肯循環徑向汽輪機噴嘴的優化

4、基於移動最小二乘無網格法的複合材料加筋板的尺寸與形狀優化

5、發動機燃燒與NOx排放的優化

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