大腦網際網路

大腦網際網路

大腦網際網路是指大腦里的神經系統類似網際網路式結構,這對大腦神經系統是個分等級結構的傳統理論提出挑戰。

舊理論


研究,腦神經系統好像一個大企業,可以繪成一個從中樞部門分叉到下面一個個小部門的直線聯繫圖。“從上到下理論”在已有實驗神經科學文獻中佔有驚人的統治地位,這一理論可上溯至19世紀。

新發現


南州系統科·旺森查·湯普森隔離鼠腦愉悅獎勵伏核區,注枚“示蹤劑”,分別用於顯示信號去向和來源。
“示蹤劑”跟隨號移,干擾號移,,顯微鏡觀察。
他們發現,信號在一個個圈組成的網路中移動,這個網路“不是一個有上下之分的等級架構”。
湯普森花費8年多時間發明和完善這次研究所用示蹤方法。
其他示蹤方法大多只能在一個位置跟蹤一個方向一個信號。

意義


腦中網際網路式結構的存在可以解釋大腦能克服局部損傷的現象,“你可以拿掉網際網路任何一個單獨部分,但網路其他部分照常工作”,神經系統同樣,沒法說某一部分絕對不可或缺。

繪製網路圖


眼下至少在老鼠大腦伏核發現不同以往認為的神經系統結構,今後可以用最新研究中使用的示蹤法觀察其他部位,最終繪出整個大腦神經網路圖。繪製整個大腦神經網路圖是個無比複雜的工作,目前不能肯定這個圖對解答意識和認知方面難題會產生何種影響。