文字識別
文字識別
徠利用計算機自動識別字元的技術，是模式識別應用的一個重要領域。人們在生產和生活中，要處理大量的文字、報表和文本。為了減輕人們的勞動，提高處理效率，50年代開始探討一般文字識別方法，並研製出光學字元識別器。60年代出現了採用磁性墨水和特殊字體的實用機器。60年代後期，出現了多種字體和手寫體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿足要求。如用於信函分揀的手寫體數字識別機和印刷體英文數字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研製高性能的文字識別機，並著重於漢字識別的研究。
文字識別一般包括文字信息的採集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個部分。
徠信息採集 將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。信息採集由文字識別機中的送紙機構和光電變換裝置來實現，有飛點掃描、攝像機、光敏元件和激光掃描等光電變換裝置。
信息分析和處理 對變換后的電信號消除各種由於印刷質量、紙質（均勻性、污點等）或書寫工具等因素所造成的噪音和干擾，進行大小、偏轉、濃淡、粗細等各種正規化處理。
信息的分類判別 對去掉雜訊並正規化后的文字信息進行分類判別，以輸出識別結果。
文字識別
文字識別方法 文字識別方法基本上分為統計、邏輯判斷和句法三大類。常用的方法有模板匹配法和幾何特徵抽取法。
① 模板匹配法 將輸入的文字與給定的各類別標準文字（模板）進行相關匹配，計算輸入文字與各模板之間的相似性程度，取相似度最大的類別作為識別結果。這種方法的缺點是當被識別類別數增加時，標準文字模板的數量也隨之增加。這一方面會增加機器的存儲容量，另一方面也會降低識別的正確率，所以這種方式適用於識別固定字型的印刷體文字。這種方法的優點是用整個文字進行相似度計算，所以對文字的缺損、邊緣雜訊等具有較強的適應能力。
文字識別
文字識別
文字識別可應用於許多領域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發票的統計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的徵收業務中的大量信用卡片的自動處理和辦公室打字員工作的局部自動化等。以及文檔檢索，各類證件識別，方便用戶快速錄入信息，提高各行各業的工作效率。
隨著我國信息化建設的全面開展，OCR文字識別技術誕生20餘年來，經歷從實驗室技術到產品的轉變，已經進入行業應用開發的成熟階段。相比發達國家的廣泛應用情況，OCR文字識別技術在國內各行各業的應用還有著廣闊的空間。隨著國家信息化建設進入內容建設階段，為OCR文字識別技術開創了一個全新的行業應用局面。文通，雲脈技術、漢王等中國文字識別的領軍企業將會更加深入到信息化建設的各個領域，
基本信息
- 中文名
- 文字識別
- 外文名
- Text recognition
- 識別方法
- 模板匹配法
- 性質
- 識別
- 年代
- 60年代
- 屬性
- 文字