平均偏差

在統計中，如果要反映出所有原數據間的差異，就要在各原數據之間進行差異比較，當原數據較多時，進行兩兩比較就很麻煩，因此需要找到一個共同的比較標準，取每個原數據值與標準值進行比較。這個標準值就是算術平均數。

各單次測量偏差的絕對值之和與測量次數之比，用表示.

平均偏差是反映各標誌值與算術平均數之間的平均差異。平均偏差越大，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越大，該算術平均數的代表性就越小；平均偏差越小，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越小，該算術平均數的代表性就越大。

平均偏差又有簡單平均偏差和加權平均偏差之分。

舉例說明：假設某標準值為5，一共測量5次，測量數值分別為6，5.5，4，5，4.5，則偏差分別為1，0.5，-1，0，-0.5，則平均偏差為0.6。

測量平差是依據最小二乘準則，由一系列帶有觀測誤差的測量數據，求定未知量最佳估值及其精度的理論和方法。

簡單平均偏差

如果原數據未分組，則計算平均偏差的公式為：，該公式稱為簡單平均偏差。

加權平均偏差

在分組情況下，平均偏差的計算公式為：，該公式稱為加權平均偏差。