知識組織
專業術語
知識組織，專業術語，作名詞，是揭示知識單元，挖掘知識關聯的過程或行為，最為快捷地為用戶提供有效知識或信息。這些活動通常由圖書管理員、檔案管理員、專業人士或者計算機完成。
“知識組織”始見於1929年美國圖書館學家布利斯的專著，並在圖書館學、情報學的分類系統和敘詞表研究基礎上發展起來的。國內對“知識組織”的系統研究大約始於1998年前後；特別受“國際知識組織學會(IS-KO)”成立以及國際研究的影響，在1992-1998關於知識組織的研究高潮；之後，隨著網路信息的爆炸增長，以及1998年ACM數字圖書館大會上“網路知識組織系統(NKOS)工作組”成立的影響，研究重點轉向了網路環境下的信息組織方法。當前，隨著語義Web、網格等技術的發展，知識組織朝著更高更深層次發[span]展，並成為圖書館學、情報學、計算機科學、知識工程學、現代語言學、認知心理學等領域共同研究的課題。
（1）知識倉庫
知識倉庫是一種特殊的信息庫，庫中元數據有相關的語境和經驗參考。許多人用知識倉庫這個術語代替資料庫和信息庫這兩個詞，以此迎接知識管理的浪潮。真正的知識庫遠比這兩個概念複雜，知識倉庫擁有更多的實體，它不僅僅存儲著知識的條目，而且存儲著與之相關的事件、知識的使用記錄、來源線索等相關信息。正確運用知識不僅僅需要人們了解表示知識的信息、數據，人們還要了解與這條知識相關的語境，因此在幫助人們利用知識的作用上，知識倉庫要比資料庫更有效率。
（2）Topic Map
Topic Maps 即主題、關聯及呈現，涵蓋其廣度、深度以及相互關係。它是電子化的主題索引，架設在WWW環境，利用XML語義標準及DTD定義來提供運用，將資源內容所代表的主題及領域，呈現在同一層級上。
（3）知識門戶
學科知識門戶是知識門戶的典型代表。個性化的知識服務發展很快，建立各種知識服務平台、構建各類知識門戶是提高服務質量的重要措施。
（4）專家系統
專家系統是一組只能計算機程序為核心，由知識庫、推理機制、知識獲取和用戶界面組成。它用一定的知識和推理進程去解釋通常需要人的知識和經驗才能解決的複雜問題。