高解析度遙感圖像分割與信息提取

《高解析度遙感圖像分割與信息提取》總結作者近年來在遙感圖像分割方面的研究成果，突出頻域分析的鮮明特色，以遙感圖像頻譜特徵為基礎，從頻譜分析、濾波器設計、全要素地物分割、特定地物目標提取等方面系統地論述高解析度遙感圖像分割的學術思路、關鍵技術及其實現過程。

全書以“頻譜分析－濾波器設計－圖像分割－信息提取”為線索進行組織，內容上力求做到深入淺出、通俗易懂，不僅具有一定的深度和廣度，而且反映學科的新動向、新問題，介紹學科前沿的新成果和新內容。讀者在閱讀《高解析度遙感圖像分割與信息提取》前應具備數字圖像處理相關理論基礎和專業知識。

《高解析度遙感圖像分割與信息提取》可作為高等學校遙感相關專業研究生的參考書，也可供遙感相關科技人員閱讀參考。

前言

第1章 遙感圖像分割理論與方法概述

1.1 研究背景

1.1.1 遙感圖像分割的意義

1.1.2 頻域圖像處理的特點

1.2 圖像分割的原理

1.2.1 基於邊界的分割

1.2.2 基於區域的分割

1.3 國內外研究進展

1.3.1 國外研究進展

1.3.2 國內研究進展

1.3.3 研究現狀分析

參考文獻

第2章 遙感圖像特徵頻域識別機理

2.1 頻譜能量識別的理論基礎

2.1.1 帕塞瓦爾能量守恆定理

2.1.2 地物特徵圖譜識別理論

2.2 傅里葉變換與頻譜能量分析

2.2.1 圖像的傅里葉變換

2.2.2 頻譜能量的表達與描述

2.3 低階頻譜能量與主體色調特徵識別

2.3.1 低階頻譜能量識別的可行性

2.3.2 主體色調特徵識別標誌建立

2.4 高階頻譜能量與局部細節特徵識別

2.4.1 局部細節特徵的諧波範圍確定

2.4.2 局部細節特徵的識別標誌建立

參考文獻

第3章 基於頻域濾波的遙感圖像分割

3.1 幅度和相位的信息載荷

3.1.1 幅度譜的信息載荷

3.1.2 相位譜的信息載荷

3.2 典型地物的頻譜特徵

3.2.1 頻譜特徵描述

3.2.2 頻譜曲線分析

3.3 頻域濾波器設計

3.3.1 Gabor濾波器組

3.3.2 改進的logGabor濾波器組

3.4 基於幅度信息的紋理特徵提取

3.4.1 紋理特徵提取

3.4.2 提取結果分析

3.5 基於相位信息的邊緣特徵提取

3.5.1 相位一致的計算

3.5.2 邊緣特徵檢測與分析

3.6 結合邊緣和紋理的分水嶺分割

3.6.1 標記分水嶺變換

3.6.2 多頻段紋理標記邊緣特徵

3.7 基於向量場模型的多光譜分割

3.7.1 多光譜圖像分割的主要問題

3.7.2 基於向量場模型的解決策略

3.8 圖像分割的精度評價

3.8.1 圖像分割精度評價的準則

3.8.2 基於像元數量誤差的評價

參考文獻

第4章 基於層次合併的遙感圖像分割

4.1 區域鄰接圖

4.1.1 初始分割區域的獲取

4.1.2 區域鄰接圖的定義

4.1.3 區域鄰接圖的構建

4.2 合併準則

4.2.1 馬爾可夫隨機場的定義

4.2.2 特徵的選擇與定義

4.2.3 特徵組合與標準化

4.3 層次合併

4.3.1 層次合併的過程

4.3.2 圖像內容層次表徵的定義

4.3.3 圖像內容層次表徵的應用

4.3.4 非監督評價

4.4 結果分析與評價

4.4.1 實驗圖像及評價方法

4.4.2 初始分割區域的影響分析

……

第5章 城市建築物頻域識別與提取

第6章 城市道路頻域識別與提取

第7章 城市河道頻域識別與提取

參考文獻