計量尺度（levels of measurement）是指對計量對象量化時採用的具體標準，如千克、米、美元、人民幣等。測量水平可以翻譯成衡量尺度，計量尺度，測量尺度。
定類計量(Nominal level of measurement)將統計數據按照客觀事物的某種屬性進行無順序的分類或分組。
定類表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
定序計量(Ordinal level measurement)將統計數據按客觀事物的某種無須確認的順序進行排列，它是在分類基礎之上的排序。也就是說定類計量是對事物的類別或者屬性的一種測度，按照事物的某種屬性進行事物的分類或者分組。最重要的一點：它的原則是各個屬性之間沒有等級上的劃分。所有個案都是平等的，在一個等級上的。注意：對於“性別”變數，一般仍然將其劃分為無等級差別的定類尺度變數。例如“血型”就是一個定類尺度變數。
定序數據表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。定距計量(Interval level of measurement)對事物類別和次序之間的差距的確認，這是在排序基礎上進行的。定距數據表現為數值，可進行加減運算，是由定距尺度計量形成的。也就是說，定距尺度變數不僅能夠區分為不同的類型並進行排序，還能可以準確指出類別之間的差距是多少，最典型的定距型計量是溫度。定比計量(Ratio level of measurement)就是有固定起點的定距計量。>定比數據表現為數值，可進行加，減，乘，除運算，是由定比尺度計量形成的。定比計量是比定距計量更加進一步，例如零攝氏度以下還有溫度，為定距變數。但是重量為零就代表沒有負數，為真正的定比變數。前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數值表示，其結果均表現為類別，也叫品質數據。后兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，也叫數量數據。因而，引出另外兩個名詞。
定性數據(Qualitative data)說明的是事物的品質特徵，是不能用數值表示的，通常表現為類別.
定量數據(Quantitative data)說明的是現象的數量特徵，是必須用數值來表現的。
注意：
spss中，變數識圖的“度量標準”可以對變數的尺度進行設置，很簡單，有下拉列表，選擇即可。有一點需要事先了解，這種原則只會影響製圖和製表過程，對絕大多數統計分析過程沒有影響。