計量尺度

計量尺度

計量尺度(levels of measurement)是指對計量對象量化時採用的具體標準,如千克、米、美元、人民幣等。測量水平可以翻譯成衡量尺度,計量尺度,測量尺度。

目錄

類別


定類計量(Nominal level of measurement)將統計數據按照客觀事物的某種屬性進行無順序的分類或分組。
定類表現為類別,但不區分順序,是由定類尺度計量形成的。
  • 定序計量(Ordinal level measurement)將統計數據按客觀事物的某種無須確認的順序進行排列,它是在分類基礎之上的排序。也就是說定類計量是對事物的類別或者屬性的一種測度,按照事物的某種屬性進行事物的分類或者分組。最重要的一點:它的原則是各個屬性之間沒有等級上的劃分。所有個案都是平等的,在一個等級上的。注意:對於“性別”變數,一般仍然將其劃分為無等級差別的定類尺度變數。
  • 例如“血型”就是一個定類尺度變數。
  • 定序數據表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。
  • 定距計量(Interval level of measurement)對事物類別和次序之間的差距的確認,這是在排序基礎上進行的。定距數據表現為數值,可進行加減運算,是由定距尺度計量形成的。也就是說,定距尺度變數不僅能夠區分為不同的類型並進行排序,還能可以準確指出類別之間的差距是多少,最典型的定距型計量是溫度。
  • 定比計量(Ratio level of measurement)就是有固定起點的定距計量。>定比數據表現為數值,可進行加,減,乘,除運算,是由定比尺度計量形成的。定比計量是比定距計量更加進一步,例如零攝氏度以下還有溫度,為定距變數。但是重量為零就代表沒有負數,為真正的定比變數。
  • 前兩類數據說明的是事物的品質特徵,不能用數值表示,其結果均表現為類別,也叫品質數據。后兩類數據說明的是現象的數量特徵,能夠用數值來表現,也叫數量數據。因而,引出另外兩個名詞。
    定性數據(Qualitative data)說明的是事物的品質特徵,是不能用數值表示的,通常表現為類別.
    定量數據(Quantitative data)說明的是現象的數量特徵,是必須用數值來表現的。
    注意:
    spss中,變數識圖的“度量標準”可以對變數的尺度進行設置,很簡單,有下拉列表,選擇即可。有一點需要事先了解,這種原則只會影響製圖和製表過程,對絕大多數統計分析過程沒有影響。