李春生

1979年考入東北石油大學物理專業，1983年本科畢業獲理學學士學位，1990年於哈爾濱工業大學計算機應用專業獲碩士學位，2005年於澳大利亞悉尼科技大學（University of Technology, Sydney）獲得計算科學博士學位。2000年2月至2000年8月在澳大利亞Deakin大學作訪問學者期間，從事智能Agent研究工作。現任校長助理兼現代教育技術中心主任，計算機應用技術省級學科帶頭人，全國石油高校信息化協作研究會副理事長，中國教育信息化學會董事，黑龍江省遠程教育學會網路教育技術專業委員會副主任委員，大慶市專家委員會委員，國際雜誌《 Journal Engineering Letters 》編輯委員會副編輯，《通信學報》審稿專家。

李春生教授在如下方面取得了可喜研究成果：⑴在軟體Agent理論研究方面，提出了適於開發混合智能系統的方法論MAHIS。成果包括：較為完整規範化的方法論, 適於中間Agent的結構體系模型, 開放系統平台思想, 方法論評估體系等。⑵在智能圖像處理與模式識別方面，研究出骨架類曲線矢量化核心技術SCTR方法。SCTR方法突破了傳統的曲線識別技術，針對骨架類曲線的特點，採用掃描、基於行相鄰圖（LAG）的壓縮、基於曲線段的分類跟蹤、基於專家系統的矯正，高速精確地完成測井曲線數字化。⑶通過Agent技術綜合人工神經網路、基因演演算法、模糊集合專家系統，研究出用於油田油藏描述的混合智能模型。該模型通過Agent技術鬆散耦合，充分體現了不同人工智慧技術的優勢。⑷結合決策樹和人工神經網路，研究出適合於在雜散信息中發現異常模式的數據挖掘模型。⑸開發出抽油機電流檢測記錄儀、智能數字壓力計等智能儀器設備，獲得三項專利，部分產品投入批量生產，取得了顯著成果。曾先後主持或參加科研項目50餘項，獲省部級科技進步二等獎2項，三等獎 1 項；獲黑龍江省教委科技進步一、二等獎多項，獲市局級科技進步一、二、三等獎多項。出版專著2部；教材及教學參考書3本；在國內外刊物或學術會議上發表論文60餘篇。5篇論文被SCI收錄；20餘篇論文被EI收錄。多次為計算機專業本科生開設“計算機原理”、“計算機系統結構”、“數字邏輯”、“計算機網路”、“數據結構”等十餘門課程，多次為碩士生和博士生開設“人工智慧及其應用”、“圖像處理技術”、“模式識別”、“分散式操作系統”、“數據倉庫與數據挖掘技術”、“多Agent系統”、“高級軟體工程”等7門課程。指導博士研究生4名，碩士研究生39名。目前正在從事省、市級及大慶油田等企業科研項目6項。

李春生教授主要研究方向包括“數據挖掘與智能系統”、“軟體集成技術”、“圖象處理與模式識別”和“智能儀器與計算機控制系統”，致力於軟體智能Agent、智能圖像處理與模式識別、混合智能模型、數據挖掘、智能儀器設備等方面的理論、方法和應用技術研究。

1996年獲黑龍江省優秀教師，2007年榮獲大慶市優秀專家，2009年獲東北石油大學教學名師。