開放測試

自然語言處理中常常需要對一些系統的精準度進行測試，一般來說有封閉測試和開放測試。

開放測試指的是測試樣本不屬於訓練樣本集合，否則稱為封閉測試；封閉測試相當於考試試題都出自於學習過的書本，這種測試並沒有實質意義，而往往有些人故意混淆視聽，以封閉測試來冒充開放測試，製造準確率99.5%的噱頭，實際上，通過機械記憶小樣本的封閉測試取得100%的精度不存在任何問題。

產品發布者從廣大的試用人員那裡收集到產品的各種問題，然後加以改進完善。以方便穩定版、終結版或者正式版的發布。

開放測試之前一般需要先進行內部測試。