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何建民
合肥工業大學教授
何建民，男，安徽桐城人，先後擔任過部門經理，副總經理、副總工程師等職務。
| 時間 | 院校 | 專業 | 學位 |
| 1980-1984年 | 安徽大學 | 計算機軟體專業 | 學士 |
| 1999-2002年 | 合肥工業大學 | 管理科學與工程專業 | 碩士 |
| 2006-2010年 | 合肥工業大學 | 管理科學與工程專業 | 博士 |
一直在管理學院從事教學和科研工作，歷任電子商務系主任、電子商務黨支部書記、院黨委委員等職務。
1990年3-6月接受美國Enertronics公司商品化軟體研發專業培訓，系統學習Windows SDK和VC++等系統軟體開發技術以及商品化外包系統軟體與應用軟體的開發方法。
2002年7-8月教育部電子商務專業骨幹教師進修班培訓學習（浙江大學）。
學科領域
管理科學與工程（信息管理、電子商務、商務智能、物流管理、項目管理）
工商管理（電子商務、營銷管理、共享經濟)
公共管理（網路輿情監測與分析方法、電商服務機制和公共政策）
研究方向
面向網際網路聆聽客戶聲音理論方法；網際網路大數據環境下輿論領袖聲音偵聽與輿情監測和管控方法；網際網路大數據環境下的影響力用戶智能發現、社會資本度量以及廣告投放方法；農村電子商務平台及其服務運營機制；電子商務進農村公共政策、措施及其實施方法；電子商務精準扶貧的政策、措施和管理理論與方法。
發表論文
1.何建民，黃倩，劉業政．探索高校創新創業教育方法培養創新型人才，中國現代教育裝備，2018,285(3):1-3.，DOI：10.13492 2018.05.001。
2.何建民，辛琳怡，劉業政．網路影響力用戶社會資本信息熵度量方法[J]．甘肅科學學報（雙月刊），2017,29(6):121-130.，DOI:10.16468/J.CNKI.ISSN1004-0366.2017.06.025。
3.何建民，喻彩雲。社交網路用戶話語影響力價值分形維度量方法[J].系統工程.2017,35(2):145-152。
4.Jianmin HE, Dongming TIAN,Yezheng LIU. The Measure Method of Complaint Theme Influence in View of Netizens’ Emotional Resonance[J]. Journal of Systems Science and Information, 2017, 5(4):310–327，DOI: 10.21078/JSSI-2017-310-18。
5.Jianmin He, Linyi Xin,Suxia Wei, Maoxin Han,Yezheng Liu. Information Entropy-Based Social Capital Measure Method of Online Influential Users. The Sixteenth International Conference on Electronic Business, Xiamen, December 4-8, 2016。
6.Jianmin He, Suxia Wei,Linyi Xin,Maoxin Han,Yezheng Liu. Entropy Weight Measure Model of Online Influential Users’Relative Social Capital. The Sixteenth International Conference on Electronic Business, Xiamen, December 4-8, 2016。
7.Jianmin He,Long Yu,Yezheng Liu.The Multiple Attribute Association Decision-making Method to Make Online Advertisements Using Influential Users in Social Network,2016 IEEE First International Conference on Data Science in Cyberspace, June13-14,2016, Changsha, China. 2016 IEEE 978-1-5090-1192-6/16, pp.406-411, DOI 10.1109/DSC.2016.73。
8.何建民，殷澍. 社交關係網路中影響力用戶發現方法研究[J]. 現代圖書情報技術，2016，(4):20-30。
9.Mingguang Shi, Jianmin He. ColoFinder: a prognostic 9-gene signature improves prognosis for 871 stage II and III colorectal cancer patients[J]. PeerJ. 2016; 4: e1804. Published online 2016 March 14. doi: 10.7717/peerj.1804。
10.何建民，李雪。面向微博輿情演化分析的隱馬爾科夫模型研究[J]情報科學, 2016,V34(4): 7-12。
11.M Shi, J He. SNRFCB: sub-network based random forest classifier for predicting chemotherapy benefit on survival for cancer treatment.[J]. Molecular bioSystems, 2016,12(4):1214-1223, DOI:10.1039/C5MB00399G。