球員效率值

籃球高階數據

球員效率值(PER)是約翰·霍林格(John Hollinger)發明的一體化籃球評分,試圖將球員的貢獻全部歸結為一個數字。

霍徠林格使用詳細的公式開發了一個系統來評估每個球員的數據表現。

概念簡介


PER評估了球員每分鐘的貢獻同時根據比賽節奏進行了調整。在每分鐘下,我們可以比較兩個出場時間不相同的球員;而節奏調整后,我們就可以比較兩個身處節奏不同球隊的球員的效率。對於每個賽季聯盟固定聯盟平均PER為15.00,這也使得不同賽季的球員可以進行比較。
PER考慮到眾多對球隊的積極影響,如投籃命中、罰球、三分球、助攻、籃板、蓋帽和搶斷,以及對球隊的消極影響,如打鐵、失誤和個人犯規。該公式根據不同技術統計添加不同權重,將正面的數據加起來,並減去負面的數據。然後將每個玩家的評分調整到以分鐘為基礎,以便將出場時間不同的球員進行比較,例如,主力和替補。還根據隊伍的比賽節奏進行了調整。最後,用一個數字總結了球員在那個賽季的數據表現。
霍林格的工作從比爾·詹姆斯(Bill James)等棒球分析師的觀察中受益匪淺。主要的觀察之一是,棒球中的傳統計數統計數據,如擊球和勝利,不是球員價值的可靠指標。例如,跑壘員跑壘高度依賴於隊友創造的機會。 PER將這種對統計數據的思考擴展到籃球,指出球員積累統計數據的機會取決於球員的上場時間以及比賽的節奏。

存在問題


PER主要衡量球員進攻端的表現。霍林格坦然承認,它所包含的兩項防守統計數據 -——蓋帽和搶斷(直到1973年才被視為官方統計數據)——可以產生對球員價值的誤解,而且PER不是衡量球員防守能力的可靠指標。例如,被廣泛認為是NBA最佳防守者之一(至少在2006-07賽季)的布魯斯·鮑文(Bruce Bowen)經常打出個位數的PER。
有些人認為,PER高估了那些上場時間很少的球員和對抗對方第二陣容的球員。
PER被認為是鼓勵低效率的投籃。引用《The Wages of Wins》的作者Dave Berri的話:“霍林格認為,一個兩分球值1.65分,一個三分球值2.65分,但是,一次打鐵,球隊會損失0.72分,簡單的數學推倒可以知道,如果一名球員的兩分球命中率達到了30.4%,三分命中率達到21.4%,得失分會達到平衡。如果一個球員超過這兩個門檻,事實上幾乎每個NBA球員都能做到,那麼他投籃出手越多他的PER就會越高。所以一個球員可能是一個低效的得分手,但能用大量的投籃來誇大自己的價值。”
霍林格通過ESPN的TrueHoop博客上的一篇文章回應:“Berri對PER造成了巨大的誤解,即用收入和支出來類比投進投丟得到的30.4%的“收支平衡”兩分投籃命中率。他做出了這個假設,因為他忘記了在公式最後,PER與聯盟其他球員進行了校準。其實,假設2006-07賽季有一個籃板、罰球、助攻、失誤等技術統計完全聯盟平均水平的球員,我們給了他一個聯盟的投籃命中率,所有出手都是二分球,投籃命中率為30.4%,那麼他的最終PER值是7.18。了解PER的球迷知道,這將使他比聯盟中幾乎所有的球員差。要想達到15.00的聯盟平均PER,實際的盈虧平衡的標準是48.5%,這正是本賽季聯賽平均水平的2分的投籃命中率。”

數值參考


霍林格建立了PER,每個賽季的聯盟平均水平是15.00,下面是一個PER數值的參考指南:
歷史最佳賽季35.0+
最具競爭力的MVP候選人30.0-35.0
強有力的MVP候選人27.5-30.0
較弱的MVP候選人25.0-27.5
必然的全明星22.5-25.0
邊緣全明星20.0-22.5
第二進攻選擇18.0-20.0
第三進攻選擇16.5-18.0
略微優於平均水平15.0-16.5
輪換球員13.0-15.0
非輪換球員11.0-13.0
垃圾時間球員9.0-11.0
不適合在聯盟的球員0-9.0

計算


未調整PER(uPER)的公式為:
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其中
tm,前綴,表示球隊而不是球員;
lg,前綴,表示聯盟而不是球員;
min,上場時間;
3P,三分命中數;
FGA,投籃出手數;
FG,投籃命中數;
FTA,罰球出手數;
FT,罰球命中數;
RB,籃板數:TRB總籃板,ORB進攻籃板,DRB防守籃板;
AST,助攻數;
TO,失誤數;
STL,搶斷數;
BLK,蓋帽數;
PF,個人犯規數。
得到uPER后通過根據節奏調整和根據聯盟平均水平標準化可以得到PER:
最後一步消除了快節奏球隊所擁有的優勢,然後將聯賽平均水平設定為15.00。
還要注意的是,在1978年之前,不可能計算賽季的PER(至少以上述的傳統方式),因為聯盟在那年之前並沒有統計失誤等高級數據。