輿情監測

對網際網路上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為

輿情監測是對網際網路上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。這些言論主要為對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。

具體上講,輿情監測是指整合網際網路信息採集技術及信息智能處理技術,通過對網際網路海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握群眾思想動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。行業化、服務化是輿情監測分析的發展趨勢,將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結合語料庫和知識庫,建立基於SaaS模式的輿情語義分析基礎設施,可更好的實現人機結合,提高輿情研判的準確率。

意義


公共危機事件爆發時,猶如以石擊水,相關信息在短時間內迅速傳播,引起群眾的廣泛關注。
輿情監測
輿情監測
一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感,甚至影響到群眾對黨和政府的信任,影響到消費者對某一企業品牌的認同。如不及時採取正確的措施分析和應對,會造成難以估計的後果。所以關注行業敏感輿情對於相關部門和企業來說非常重要。
目前大部分部門和企業的輿情監測和管理工作主要靠人工來完成。這樣負責網路輿情監測任務的部門和人員承受著巨大的工作壓力。人工進行輿情監測還會遇到很多問題:
√輿情收集不全面
√輿情發現不及時
√輿情分析不準確
√信息利用不便利
因此,經常出現涉及“與我相關”的輿情信息已經在網上快速傳播,一些非理性和不切實際的信息傳播開來,造成了很壞的社會影響,或者通過其他部門得到反饋,甚至領導都知道了,但是我們負責輿情監測的人員卻毫不知情,失去了第一時間獲取和掌握輿情,進而進行及時處理的時機;輿情事件發生以後,我們也缺乏有效的輿情分析手段,無法提供定性定量的數據用於輿情分析研判;目前完全靠人工進行輿情信息的收集和上報,費時費力效果不好,也無法提供更加有用的輿情統計分析數據,為領導提供輔助決策服務。
在新的網際網路形勢下,面對這樣的困擾,需要藉助網際網路輿情監測工具,及時監測、彙集、研判網上輿情,引導輿論方向,化解危機輿論。跟蹤事態發展,及時向有關部門通報,快速應對處理,變被動為主動,使網路輿情成為領導和相關部門決策的重要依據。利用輿情監測系統平台,配合相應的輿情工作機制,聽取百姓心聲,接受百姓意見建議。樹立自覺接受群眾監督意識。

擴展


主要通過BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉貼等實現並加以強化。由於網際網路具有虛擬性、隱蔽性、發散性、滲透性和隨意性等特點,越來越多的網民樂意通過這種渠道來表達觀點、傳播思想。當今,信息傳播與意見交互空前迅捷,網路輿論的表達訴求也日益多元。如果引導不善,負面的〖將對社會公共安全形成較大威脅〗。對相關政府部門來說,如何加強對網路輿論的及時監測、有效引導,以及對網路輿論危機的積極化解,對維護社會穩定、促進國家發展具有及其重要的現實意義,也是創建和諧社會的應有內涵。
輿情的聯動應急機制,指政府管理部門及其他相關職能機構,對網路輿情尤其是負面輿情的監測預警與控制,從而實現有效化解網路輿論危機的目的,包括監測、預警、應對三個環節。在監測環節,有關人員和系統對網路輿情的內容、走向、價值觀等方面進行密切關注,將最新情況及時反映到有關部門;在預警環節,對內容進行判斷和歸納,對這些正在形成、有可能產生更大範圍影響的輿論進行篩選,為接下來可能發生的網路輿情走向做好各種應對準備;在應對環節,當網路輿情變為現實的網路輿論危機事件后,有關政府部門採取的具體行動,如何化解危機、消除不良影響。這三個環節有機組合,從整體上構成了網路輿情聯動應急機制。

應用


由於重大網路輿情事件的判讀具有相當強的專業性,因此在網路輿情監測中主要應用的質化方法是焦點小組訪談法,具體是通過組織專家會議的方式對網路輿情進行整體評價,形成系統性的認識。
一般來講,專家會議是指根據既定規則抽選一定數量的專家,按照一定的方式召開專家會議,對研究對象作出判斷或評價的方法。但是專家會議有著其固有的缺陷,主要有:會議參與人員容易屈從權威人士或大多數人的意見;或者不願意輕易改變自己已經發表過的意見;或者不願意發表與其他人不同的意見等。這些缺陷同樣不適合網路輿情的評判。
因而,在實際操作中,網路輿情監測主要使用德爾菲法(或者叫專家意見法)。它的主要原則是根據既定規則組織專家,而專家只能與調查人員發生關係,專家之間互不討論,並通過匿名發表意見的方式,多輪調查,反覆徵詢、歸納、修改專家對所提問題的看法,匯總出專家基本一致的看法,作為評判的結果。德爾菲法能發揮專家會議法的優點,充分發揮各位專家的作用,集思廣益,而且能把各位專家意見的分歧點表達出來,取長避短。因而,這種方法代表性好,準確性高,可靠性強。但過程較為複雜,花費時間較長。
除了德爾菲法之外,德比克法(或稱列名小組法)也是一種不錯的選擇。這種方法採用函詢與集體討論相結合的方式來徵求專家意見,它將專家分成若干個小組,專家在組內互不通氣,每人只用書面形式回答所提問題。小組負責人收集整理答案后,將多種意見都公布出來,請專家進一步考慮后表決,只表示同意與否,不作辯論。形成小組意見后,召開全體專家討論會,重新投票以取得最終意見。列名小組法吸收了專家會議法與德爾菲法的長處,較好地避免了權威專家的強勢影響。
目前國內從事網路輿情監測的機構主要有人民網輿情監測室、中國人民大學輿論研究所、南京大學網路傳播研究中心、復旦大學傳媒與輿情實驗室等機構。它們在這一領域應用的主要方法是基於量化的網路調查。其中2008年由人民日報社組建的人民網輿情監測室(人民日報社網路中心輿情監測室),作為國內最早從事網際網路輿情監測、研究的專業機構之一,在研究中綜合了質化方法與量化方法,目前在國內輿情監測和分析研究領域處於領先位置。
2009年開始,監測室開始對外發布“地方政府應對網路輿情能力排行榜”、“企業應對網路輿情能力排行榜”等研究成果。這些排行榜的產生是人民網輿情監測室以技術為依託,梳理網路媒體中的熱點輿情,組織由人民網輿情監測室的輿情分析師、知名專家學者、活躍網友組成的專家團隊,對研究對象在網路輿情事件面前的處置能力進行客觀分析,形成考評結果,分別進行點評,並以季度為周期進行發布。其主要採用的方法為德爾菲法,主要評判方式為對地方政府應對網路輿情的表現進行分項評估。
2010年,人民網輿情監測室發布“第一季度地方應對網路輿情能力排行榜”時,增加了“網路技巧”評判指標,並對評分方法做了調整,從“德爾菲法”調整為“德比克法”,徵求意見時亦採用了函詢與集體討論相結合的方式,並加大了類似體操比賽中因兩效分差超過規則允許時而進行的“會商”等討論環節,獲得了更為客觀、權威、科學的評判結論。
質化方法在網路輿情監測過程中的應用數量雖然不多,但從對網路輿情監測所用方法的分析,及人民網輿情監測室的實際應用情況來看,質化方法確實有著不可替代的作用。

垂直細分趨勢


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