人工智慧應用

人工智慧應用（Applications of artificial intelligence）的泛圍很廣，包括：醫藥，診斷，金融貿易，機器人控制，法律，科學發現和玩具。許多千種人工智慧應用深入於每種工業的基礎。90年代和21世紀初，人工智慧技術變成大系統的元素；但很少人認為這屬於人工智慧領域的成就。

人工智慧（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機滑鼠，快發展環境，聯繫表數據結構，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態程序，和客觀指向程序。

銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。

金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。

醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學信息。

人工神經網路用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能：

計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。

心臟聲音分析。

在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界範圍使用1,700,000台機器人。

人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。

汽車的變速箱已使用模糊邏輯控制器。

許多運程通訊公司正研究管理勞動力的機器；如BT組研究可管20000工程師的機器。

1990年企圖用基本人工智慧大量為教育和消遣生產民用產品。現在，大眾在生活的許多方面都在應用人工智慧技術。

技術常會影晌音樂的進步，科學家想用人工智慧技術盡量趕上音樂家的活動；現正集中在研究作曲，演奏，音樂理論，聲加工等。

參閱“人工智力輪廓”