物流預測

預測一般分為以下三個階段。

1.確定預測目標、任務、預測技術對象範圍及相關因素，提出基本假設，確定研究方法。

2.調查收集資料。即收集與預測有關的資料，經過對資料的分析、處理、提煉和概括，進行數據可信度分析並建立模型。

3.演繹或推論過程。利用得到的基本演繹規律，根據對未來條件的了解分析、計算或推出預測對象未來期間所有可能的表現。在此過程中，需要綜合考慮並分析各種確定的和不確定的因素對預測可能造成的影響，採用多種方法加以處理和修正，進行必要的檢驗和評價，然後得到一個可供決策參考的最終預測結果。

可以看出，預測過程是一個資料收集、技術處理和結果分析的過程。在整個預測過程中，對預測成敗影響最大的是兩個分析處理。一是對資料分析和處理的過程，這直接影響到預測模型的建立；另一個是利用模型求得的預測結果分析和處理，它直接決定著預測的質量。

物流預測是根據客觀事物過去和現代的發展規律，對 物流管理的發展趨勢和狀況進行描述、分析。物流預測是物流運籌的基礎和前後，是物流部門進行規劃和控制的基礎，在物流活動中起著非常重要的作用。它可以為物流企業揭示出物流市場未來發展的趨勢和方向，並可以對物流企業活動中可能出現的種種情況進行預測，從而使企業能夠及時阻止或盡量減少對自身發展不利的情況的發生。本文主要從物流預測的概念、分類及意義入手，進而介紹物流預測常用的一些預測方法，如專家預測法、回歸預測法、時間序列預測法、灰色預測法、馬爾科夫預測法等。本文將簡要介紹這些方法及其在物流預測中的應用，使讀者對物流預測技術有一個系統全面的認識。

物流預測是根據客觀事物過去和現在的發展規律，藉助科學的方法和手段，對物流管理的發展趨勢和狀況進行描述、分析，形成科學的假設和判斷的一種科學理論。物流預測的方法和手段總稱為物流預測技術。物流預測可以推動物流信息系統的計劃並加以協調，通常可以預測未來出現的事件，如物質計劃需求量、成本材料費控制水平、倉庫儲備量等，也可以定期對配送中心裝運的某一產品進行預測。精確的物流預測及由此生成的計劃有助於物流管理人員合理地分配資源，而不需要付出昂貴的代價，並能對生產能力或庫存需求作出正確的調配。

現代物流管理是以管理和經濟學為支援學科的。預測是環境分析的核心內容和主要技術，是決策的前提和依據。目前，人類已創造的預測方法鐵多達200多種，最常用的預測方法也有幾十種，但每種方法都有一定的適用範圍，它們常常是相互補充的。一般來說，按預測方法的性質，大致可以分為定性預測和定量預測法。在物流市場規劃和需求預測中，常用的定性預測法是專家預測法，常用的定量預測方法主要包括概率統計和運籌學中的回歸分析預測法、時間序列預測法、灰色預測法、彈性預測法等。供應鏈管理過程中，管理者們根據戰略目標預測對生產需求和設施能力需求進行有利的約束；合理地計劃現金流量和商業活動；通過物流需求的預測可以確定產品是如何向 配送中心和多級倉庫進行協調分配的；通過製造預測可以確定採購需求，從而影響生產計劃。所以，要實現供應鏈一體化，就需要通過多方的預測來推動全方位的 物流活動。

物流預測是物流運籌的基礎和前提，是物流部門進行規劃和控制的基礎，所以在物流活動中起到非常重要的作用，主要體現在以下幾個方面。

1． 物流預測是物流管理的重要手段

在物流管理活動中，如果能夠通過預測來把握未來市場環境的發展趨勢，對管理來說，就可以事先研究好對策，採取更有效的策略技術，從而達到預測的，甚至更好的結果。

2． 物流預測是物流管理的重要環節

物流管理是指在社會再生產過程中，根據物質資料實體流動的規律，應用管理學的基本原理和生科學方法，對物流活動進行計劃、組織、指揮、協調、控制和監督，使各項物流活動實現最佳的協調與配合，以降低 物流成本，提高物流效率和經濟效率。在進行計劃、組織、指揮、協調、控制和監督這些活動時，最重要是了解物流中這些因素的發展趨勢，而這必須依據預測才能得到。所以，一切物流管理活動都是從預測開始。

3． 物流預測是制定物流發展戰略目標的依據

物流預測可以為物流企業提示出物流市場未來的趨勢和方向，並可以對物流企業活動中所可能出現的種種情況進行預測，從而使企業能夠及時阻止或盡量減少對企業發展不利的情況發生，大力促進對企業發展有利的情況的發生，從而影響物流發展戰略目標的制定。