灰色關聯度分析法

灰色關聯度分析法是一種多因素統計分析方法，它是以各因素的樣本數據為依據用灰色關聯度來描述因素間關係的強弱、大小和次序，若樣本數據反映出的兩因素變化的態勢(方向、大小和速度等)基本一致，則它們之間的關聯度較大；反之，關聯度較小。此方法的優點在於思路明晰，可以在很大程度上減少由於信息不對稱帶來的損失，並且對數據要求較低，工作量較少；其主要缺點在於要求需要對各項指標的最優值進行現行確定，主觀性過強，同時部分指標最優值難以確定。